摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3-4页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
1.1 工程背景与研究意义 | 第8-9页 |
1.1.1 工程背景 | 第8页 |
1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
1.2 研究现状与发展趋势 | 第9-10页 |
1.3 研究思路与内容 | 第10-13页 |
2 1~10d降雨预报信息分析 | 第13-47页 |
2.1 引言 | 第13页 |
2.2 流域概况 | 第13-15页 |
2.2.1 地理及工程概况 | 第13-14页 |
2.2.2 流域暴雨洪水特征 | 第14-15页 |
2.3 降雨预报数据 | 第15页 |
2.3.1 TIGGE项目及数据来源 | 第15页 |
2.3.2 预报数据获取及处理 | 第15页 |
2.4 降雨预报信息精度分析 | 第15-19页 |
2.4.1 精度分析的必要性 | 第15-16页 |
2.4.2 降雨量级划分 | 第16页 |
2.4.3 流域平均面雨量计算 | 第16-17页 |
2.4.4 精度分析方法 | 第17-19页 |
2.5 降雨预报信息累计频率分析 | 第19-20页 |
2.5.1 累计频率分析必要性 | 第19页 |
2.5.2 频率计算原理及方法 | 第19-20页 |
2.6 未来24h、48h降雨预报信息可利用性分析 | 第20-29页 |
2.6.1 未来24h降雨预报可利用性分析 | 第20-24页 |
2.6.2 未来48h降雨预报可利用性分析 | 第24-28页 |
2.6.3 1-2d预报精度综合统计分析 | 第28-29页 |
2.7 未来3-10d降雨预报信息可利用性分析 | 第29-46页 |
2.7.1 未来3d降雨预报可利用性分析 | 第30-34页 |
2.7.2 未来5d降雨预报可利用性分析 | 第34-38页 |
2.7.3 未来7d降雨预报可利用性分析 | 第38-42页 |
2.7.4 未来10d降雨预报可利用性分析 | 第42-46页 |
2.8 小结 | 第46-47页 |
3 1~10d预报信息应用研究 | 第47-65页 |
3.1 引言 | 第47页 |
3.2 新安江模型简介 | 第47-54页 |
3.2.1 降雨径流模型结构 | 第47-48页 |
3.2.2 产流模型 | 第48-50页 |
3.2.3 蒸散发计算 | 第50-51页 |
3.2.4 汇流模型 | 第51-52页 |
3.2.5 模型参数及率定 | 第52-53页 |
3.2.6 洪水过程模拟及评价 | 第53-54页 |
3.3 考虑降水预报信息的短期洪水预报 | 第54-57页 |
3.3.1 降雨预报信息的时段分配 | 第54-55页 |
3.3.2 考虑未来24h降雨预报的洪水预报 | 第55-57页 |
3.4 考虑降水预报信息的旬径流预报 | 第57-64页 |
3.4.1 变预报因子选择 | 第57-58页 |
3.4.2 多元线性回归法 | 第58-60页 |
3.4.3 多元线性回归建模 | 第60-62页 |
3.4.4 旬预报结果分析 | 第62-64页 |
3.5 小结 | 第64-65页 |
4 系统设计与集成实现 | 第65-83页 |
4.1 引言 | 第65页 |
4.2 系统总体需求 | 第65-67页 |
4.2.1 研究开发目标 | 第65页 |
4.2.2 系统设计原则 | 第65-66页 |
4.2.3 总体设计思路 | 第66页 |
4.2.4 系统开发环境及工具 | 第66-67页 |
4.3 体系及功能架构 | 第67-70页 |
4.3.1 系统体系设计 | 第67-68页 |
4.3.2 功能架构设计 | 第68-69页 |
4.3.3 技术框架 | 第69-70页 |
4.4 数据库设计 | 第70-76页 |
4.4.1 开发步骤 | 第70-71页 |
4.4.2 E-R模型设计 | 第71页 |
4.4.3 精度分析相关库表设计 | 第71-74页 |
4.4.4 累计频率相关库表设计 | 第74-76页 |
4.5 界面开发与使用 | 第76-82页 |
4.5.1 系统首页 | 第76-77页 |
4.5.2 降雨预报 | 第77-81页 |
4.5.3 径流预报 | 第81-82页 |
4.6 小结 | 第82-83页 |
5 结论与展望 | 第83-85页 |
5.1 结论 | 第83页 |
5.2 展望 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-88页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第88-89页 |
致谢 | 第89-91页 |