| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 船舶交通流及其特点 | 第11-12页 |
| 1.3 船舶交通流预测研究现状及其评价指标 | 第12-18页 |
| 1.3.1 定性预测方法 | 第13页 |
| 1.3.2 定量预测方法 | 第13-17页 |
| 1.3.3 船舶交通流预测的评价指标 | 第17-18页 |
| 1.4 矩阵低秩稀疏分解研究现状 | 第18-19页 |
| 1.5 本文的结构安排 | 第19-21页 |
| 第2章 预备知识 | 第21-30页 |
| 2.1 稀疏表示理论 | 第21-22页 |
| 2.2 低秩稀疏分解理论 | 第22-23页 |
| 2.3 模型主要求解算法 | 第23-27页 |
| 2.3.1 奇异值阈值算法 | 第23-25页 |
| 2.3.2 增广拉格朗日乘子法 | 第25-26页 |
| 2.3.3 交替方向乘子法 | 第26-27页 |
| 2.4 交通流的低秩稀疏特征分析 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于低秩稀疏-全变分约束的船舶交通流量预测模型 | 第30-42页 |
| 3.1 全变分正则化及其求解 | 第30-32页 |
| 3.1.1 全变分正则化 | 第30-31页 |
| 3.1.2 分裂-Bregman迭代算法 | 第31-32页 |
| 3.2 LSTV模型构建及求解 | 第32-37页 |
| 3.2.1 矩阵L和S的求解 | 第33-34页 |
| 3.2.2 矩阵Β的求解 | 第34-37页 |
| 3.3 数值实验和分析 | 第37-41页 |
| 3.3.1 数据采集和预处理 | 第38页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 非凸低秩稀疏分解模型在船舶交通流预测中的应用 | 第42-52页 |
| 4.1 广义迭代阈值算法 | 第42-44页 |
| 4.2 非凸低秩稀疏分解模型构建及求解 | 第44-47页 |
| 4.2.1 矩阵L的求解 | 第45页 |
| 4.2.2 矩阵S的求解 | 第45-47页 |
| 4.3 数值实验和分析 | 第47-51页 |
| 4.3.1 数据采集 | 第47页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第47-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 5.1 研究成果及创新点 | 第52页 |
| 5.2 展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读学位期间获得与学位相关的科研成果目录 | 第58页 |