摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-23页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 本文研究意义 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
1.2.1 开窗行为研究现状 | 第14-17页 |
1.2.2 建筑环境与孕妇疾病的研究现状 | 第17-19页 |
1.3 国内外研究现状总结 | 第19-20页 |
1.4 课题研究内容 | 第20-23页 |
第2章 研究方法 | 第23-39页 |
2.1 问卷调查 | 第23-25页 |
2.1.1 研究对象 | 第23页 |
2.1.2 问卷设计 | 第23-25页 |
2.2 实验测试 | 第25-32页 |
2.2.1 基本参数测量 | 第26-28页 |
2.2.2 测试地点及对象 | 第28-30页 |
2.2.3 测试仪器 | 第30-31页 |
2.2.4 测试位置选择 | 第31-32页 |
2.3 数据处理 | 第32-38页 |
2.3.1 列联表分析 | 第33-34页 |
2.3.2 方差分析 | 第34-35页 |
2.3.3 Logistic回归分析 | 第35-38页 |
2.4 本章小结 | 第38-39页 |
第3章 北京地区孕妇家庭室内环境与孕妇健康的问卷调查 | 第39-53页 |
3.1 孕妇人群基本情况 | 第40-42页 |
3.1.1 孕妇人口学信息 | 第40页 |
3.1.2 孕妇健康情况 | 第40-41页 |
3.1.3 孕妇在意的室内环境因素 | 第41-42页 |
3.2 孕妇家庭室内环境的主观评价 | 第42-45页 |
3.2.1 孕妇家庭冬季室内热湿环境主观评价 | 第42-43页 |
3.2.2 孕妇家庭夏季室内热湿环境主观评价 | 第43-44页 |
3.2.3 室内空气品质 | 第44-45页 |
3.3 孕妇人群的开窗和空调使用习惯 | 第45-48页 |
3.3.1 冬季和夏季孕妇家庭卧室的开窗习惯 | 第45-46页 |
3.3.2 夏季孕妇家庭卧室的开窗时间 | 第46页 |
3.3.3 夏季孕妇家庭卧室的开窗原因 | 第46-47页 |
3.3.4 夏季孕妇家庭卧室的关窗原因 | 第47页 |
3.3.5 孕妇家庭空调使用习惯 | 第47-48页 |
3.4 家庭室内环境与孕妇呼吸系统过敏性疾病的关系 | 第48-52页 |
3.5 本章小结 | 第52-53页 |
第4章 北京地区孕妇人群开窗行为影响因素分析 | 第53-63页 |
4.1 环境因素 | 第53-59页 |
4.1.1 室外温度对孕妇人群开窗行为的影响 | 第53-54页 |
4.1.2 室内温度对孕妇人群开窗行为的影响 | 第54-55页 |
4.1.3 室外湿度对孕妇人群开窗行为的影响 | 第55-56页 |
4.1.4 室内湿度对孕妇人群开窗行为的影响 | 第56-57页 |
4.1.5 室内CO2浓度与孕妇人群开窗行为的关系 | 第57页 |
4.1.6 室外PM2.5浓度对孕妇人群开窗行为的影响 | 第57-59页 |
4.2 非环境因素 | 第59-60页 |
4.2.1 个人习惯对孕妇人群开窗行为的影响 | 第59页 |
4.2.2 建筑朝向对孕妇人群开窗行为的影响 | 第59-60页 |
4.2.3 每天不同时间段对孕妇人群开窗行为的影响 | 第60页 |
4.3 本章小结 | 第60-63页 |
第5章 基于二元逻辑回归模型的孕妇人群开窗行为研究 | 第63-85页 |
5.1 开窗行为影响因素的筛选 | 第63-78页 |
5.1.1 影响因素统计概况 | 第63-68页 |
5.1.2 多因素方差分析 | 第68-75页 |
5.1.3 共线性诊断 | 第75-78页 |
5.2 二元Logistic回归模型分析 | 第78-83页 |
5.2.1 Logistic回归模型的检验 | 第78-81页 |
5.2.2 建立Logistic回归模型 | 第81页 |
5.2.3 Logistic回归模型的分析 | 第81-83页 |
5.3 基于VB开窗行为预测软件的建立 | 第83-84页 |
5.4 本章小结 | 第84-85页 |
结论与展望 | 第85-87页 |
致谢 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-93页 |
作者简介 | 第93页 |
攻读硕士期间发表的论文和科研成果 | 第93-95页 |
附录 | 第95-99页 |