基于扰动的SDN网络负载均衡路由与流量调度算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3.1 SDN网络路由和流量调度研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.2 粒子群优化算法研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 研究内容与组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 基于扰动的动态负载均衡路由算法 | 第19-40页 |
| 2.1 系统架构设计与数学模型建立 | 第19-22页 |
| 2.1.1 系统架构设计 | 第19-21页 |
| 2.1.2 负载均衡路由算法数学模型建立 | 第21-22页 |
| 2.2 动态负载均衡路由算法 | 第22-30页 |
| 2.3 D-LBR算法流程描述 | 第30-32页 |
| 2.4 仿真及实验结果分析 | 第32-39页 |
| 2.4.1 平均链路利用率 | 第33-35页 |
| 2.4.2 负载分配失衡度 | 第35-38页 |
| 2.4.3 平均吞吐量 | 第38页 |
| 2.4.4 传输总字节数 | 第38-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 基于交叉遗传的差异权重粒子群优化算法 | 第40-53页 |
| 3.1 基本粒子群优化算法 | 第40-41页 |
| 3.2 标准粒子群优化算法 | 第41页 |
| 3.3 基于交叉遗传的差异权重粒子群优化算法 | 第41-46页 |
| 3.3.1 差异权重算法 | 第41-43页 |
| 3.3.2 交叉遗传策略 | 第43-44页 |
| 3.3.3 DWGPSO算法流程描述 | 第44-46页 |
| 3.4 仿真及实验结果分析 | 第46-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于扰动的自适应流量调度算法 | 第53-72页 |
| 4.1 DWGPSO应用于路由决策的模型建立 | 第53-57页 |
| 4.1.1 DWGPSO在单一选路上的应用 | 第53-56页 |
| 4.1.2 DWGPSO在组合选路上的应用 | 第56-57页 |
| 4.2 自适应流量调度算法 | 第57-62页 |
| 4.3 ATS算法流程描述 | 第62-65页 |
| 4.4 仿真及实验结果分析 | 第65-71页 |
| 4.4.1 平均链路利用率 | 第66-68页 |
| 4.4.2 负载分配失衡度 | 第68-70页 |
| 4.4.3 平均吞吐量 | 第70页 |
| 4.4.4 传输总字节数 | 第70-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 总结与展望 | 第72-75页 |
| 5.1 工作总结 | 第72-73页 |
| 5.2 工作展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第79页 |
