基于NDVI时间序列的作物提取模型研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外发展现状综述 | 第10-14页 |
| 1.2.1 基于多遥感平台的发展 | 第10-12页 |
| 1.2.2 基于NDVI时间序列的发展 | 第12-13页 |
| 1.2.3 主要进展及存在问题 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17-19页 |
| 2 研究区域与数据准备 | 第19-30页 |
| 2.1 研究区 | 第19-21页 |
| 2.1.1 研究区概况 | 第19页 |
| 2.1.2 研究区自然条件 | 第19-20页 |
| 2.1.3 研究区经济状况及农业发展 | 第20-21页 |
| 2.2 研究数据 | 第21-24页 |
| 2.2.1 GF-1数据 | 第21-22页 |
| 2.2.2 研究区数据获取 | 第22-24页 |
| 2.2.3 数据预处理 | 第24页 |
| 2.3 其它辅助数据的整理和分析 | 第24-29页 |
| 2.3.1 研究区物候信息 | 第25-26页 |
| 2.3.2 地面辅助数据 | 第26-28页 |
| 2.3.3 NDVI时间序列曲线特征分析 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于NDVI时间序列的提取模型 | 第30-41页 |
| 3.1 传统提取模型 | 第30-38页 |
| 3.1.1 空间矢量提取模型 | 第30-32页 |
| 3.1.2 曲线积分提取模型 | 第32-34页 |
| 3.1.3 坐标转换提取模型 | 第34-38页 |
| 3.2 改进的提取模型 | 第38-40页 |
| 3.2.1 算法描述 | 第38-40页 |
| 3.2.2 相关参数及模型构建 | 第40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 提取模型的分析与比较 | 第41-62页 |
| 4.1 不同提取模型的分类结果 | 第41-43页 |
| 4.2 精度对比分析 | 第43-51页 |
| 4.2.1 精度评定 | 第43-47页 |
| 4.2.2 总体精度及Kappa系数的分析与比较 | 第47-48页 |
| 4.2.3 制图精度分析与比较 | 第48-50页 |
| 4.2.4 用户精度分析与比较 | 第50-51页 |
| 4.3 提取模型的特性分析 | 第51-61页 |
| 4.3.1 针对不同地物的模型提取能力分析 | 第51-58页 |
| 4.3.2 提取模型的优缺点及误差分析 | 第58-60页 |
| 4.3.3 提取模型的应用 | 第60-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 结论与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 结论 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者简历 | 第68-70页 |
| 学位论文数据集 | 第70页 |
