| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 断轨检测的研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-17页 |
| 1.2.1 断轨检测技术研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.2 超声导波信号处理算法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 轨道电路断轨检测研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文研究内容与结构 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第18-19页 |
| 2 断轨检测系统相关基础介绍 | 第19-33页 |
| 2.1 基于超声导波信号的断轨检测系统 | 第19-21页 |
| 2.2 循环神经网络的实现及可视化降维 | 第21-26页 |
| 2.2.1 长短时记忆(LSTM)网络 | 第21-24页 |
| 2.2.2 t-SNE降维算法 | 第24-26页 |
| 2.3 扩频通信 | 第26-30页 |
| 2.3.1 直接序列扩频通信的基本原理 | 第26-27页 |
| 2.3.2 LS码 | 第27-29页 |
| 2.3.3 Kasami序列 | 第29-30页 |
| 2.4 希尔伯特变换及小波变换 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 3 超声导波信号的去噪及轨道状态识别算法研究 | 第33-59页 |
| 3.1 超声导波信号的去噪算法研究 | 第33-45页 |
| 3.1.1 超声导波信号去噪算法 | 第33-36页 |
| 3.1.2 超声导波信号去噪算法的仿真与实验验证 | 第36-45页 |
| 3.2 超声导波信号的特征提取 | 第45-54页 |
| 3.2.1 轨道空闲状态 | 第45-47页 |
| 3.2.2 轨道占用状态 | 第47-48页 |
| 3.2.3 轨道断裂状态 | 第48-50页 |
| 3.2.4 超声导波信号特征在时间与空间上的关联性研究 | 第50-54页 |
| 3.3 基于循环神经网络的轨道状态识别与分类 | 第54-58页 |
| 3.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 4 改进型断轨检测系统及相关电气模型研究 | 第59-71页 |
| 4.1 改进型断轨检测系统结构 | 第59-64页 |
| 4.1.1 发送器 | 第60页 |
| 4.1.2 接收器 | 第60-61页 |
| 4.1.3 供电单元 | 第61-62页 |
| 4.1.4 换能器及其安装方式 | 第62-63页 |
| 4.1.5 通信单元 | 第63-64页 |
| 4.2 单条轨道线路电气模型 | 第64-67页 |
| 4.3 并行双条轨道线路电气模型 | 第67-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 5 改进型断轨检测系统中电信号的传输与检测算法研究 | 第71-101页 |
| 5.1 电信号传输方式的研究 | 第71-86页 |
| 5.1.1 码序列的选取 | 第71-76页 |
| 5.1.2 调制方案 | 第76-81页 |
| 5.1.3 相关约束 | 第81-86页 |
| 5.2 自适应信号峰值检测算法及轨道状态识别研究 | 第86-91页 |
| 5.2.1 信号预处理 | 第87-88页 |
| 5.2.2 信号分解和重构 | 第88-89页 |
| 5.2.3 平方变换包络提取 | 第89-90页 |
| 5.2.4 峰值测定 | 第90-91页 |
| 5.3 实验验证 | 第91-100页 |
| 5.3.1 不同轨道状态下的电信号传输与检测 | 第92-97页 |
| 5.3.2 不同噪声环境下的电信号传输与检测 | 第97-100页 |
| 5.4 本章小结 | 第100-101页 |
| 6 总结与展望 | 第101-105页 |
| 6.1 总结 | 第101-103页 |
| 6.1.1 主要完成工作 | 第101-102页 |
| 6.1.2 创新点 | 第102-103页 |
| 6.2 展望 | 第103-105页 |
| 致谢 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-115页 |
| 攻读博士学位期间成果 | 第115页 |