满足差分隐私的多方数据发布技术研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1. 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2. 研究内容 | 第15-21页 |
| 1.3. 研究目标 | 第21-22页 |
| 1.4. 论文的主要贡献 | 第22-23页 |
| 1.5. 论文的组织结构 | 第23-26页 |
| 第2章 相关技术及相关研究综述 | 第26-44页 |
| 2.1. 相关技术介绍 | 第26-32页 |
| 2.1.1. 隐私模型 | 第26-28页 |
| 2.1.2. 安全模型 | 第28页 |
| 2.1.3. 机器学习模型 | 第28-32页 |
| 2.2. 相关研究综述 | 第32-44页 |
| 2.2.1. 满足差分隐私的单方数据发布技术研究 | 第33-39页 |
| 2.2.2. 满足差分隐私的多方数据发布技术研究 | 第39-41页 |
| 2.2.3. 满足差分隐私的多方计算技术研究 | 第41-44页 |
| 第3章 满足差分隐私的水平分割关系数据集发布方法 | 第44-68页 |
| 3.1. 引言 | 第44-46页 |
| 3.2. 问题描述 | 第46-47页 |
| 3.2.1. 问题定义 | 第46页 |
| 3.2.2. 系统和威胁模型 | 第46-47页 |
| 3.3. DP-CCBN方案 | 第47-49页 |
| 3.3.1. 方案描述 | 第47-48页 |
| 3.3.2. 隐私分析 | 第48-49页 |
| 3.3.3. 方案存在的问题 | 第49页 |
| 3.4. DP-SUBN方案 | 第49-60页 |
| 3.4.1. 方法概述 | 第50-51页 |
| 3.4.2. 关键技术 | 第51-59页 |
| 3.4.3. 隐私分析 | 第59-60页 |
| 3.5. 实验与分析 | 第60-65页 |
| 3.5.1. 实验环境与设置 | 第60-62页 |
| 3.5.2. 实验结果及分析 | 第62-65页 |
| 3.6. 本章小结 | 第65-68页 |
| 第4章 满足差分隐私的垂直分割关系数据集发布方法 | 第68-94页 |
| 4.1. 引言 | 第68-70页 |
| 4.2. 问题描述 | 第70-71页 |
| 4.2.1. 问题定义 | 第70-71页 |
| 4.2.2. 系统和威胁模型 | 第71页 |
| 4.3. DPLT方案 | 第71-85页 |
| 4.3.1. 方法概述 | 第71-73页 |
| 4.3.2. 关键技术 | 第73-84页 |
| 4.3.3. 隐私分析 | 第84-85页 |
| 4.3.4. 将DPLT扩展到多方场景 | 第85页 |
| 4.4. 实验与分析 | 第85-92页 |
| 4.4.1. 实验环境与设置 | 第85-88页 |
| 4.4.2. 实验结果及分析 | 第88-92页 |
| 4.5. 本章小结 | 第92-94页 |
| 第5章 满足差分隐私的多方序列数据集发布方法 | 第94-114页 |
| 5.1. 引言 | 第94-96页 |
| 5.2. 问题描述 | 第96-97页 |
| 5.2.1. 问题定义 | 第96页 |
| 5.2.2. 系统和威胁模型 | 第96-97页 |
| 5.3. DPST方案 | 第97-107页 |
| 5.3.1. 方法概述 | 第97-98页 |
| 5.3.2. 关键技术 | 第98-107页 |
| 5.3.3. 隐私分析 | 第107页 |
| 5.4. 实验与分析 | 第107-112页 |
| 5.4.1. 实验环境与设置 | 第107-109页 |
| 5.4.2. 实验结果及分析 | 第109-112页 |
| 5.5. 本章小结 | 第112-114页 |
| 第6章 结束语 | 第114-118页 |
| 6.1. 论文总结 | 第114-116页 |
| 6.2. 进一步工作 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-136页 |
| 致谢 | 第136-138页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文与研究成果 | 第138页 |
