| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 表1: 本论文专用术语的注释表 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关工作 | 第16-22页 |
| 2.1 服务组合概述 | 第16-20页 |
| 2.1.1 web服务 | 第16页 |
| 2.1.2 web服务模型 | 第16-17页 |
| 2.1.3 web服务相关技术 | 第17-18页 |
| 2.1.4 服务组合 | 第18-20页 |
| 2.2 可靠性预测研究现状 | 第20-21页 |
| 2.2.1 国内研究现状 | 第20页 |
| 2.2.2 国外研究现状 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 理论基础 | 第22-29页 |
| 3.1 隐马尔科夫模型 | 第22-24页 |
| 3.1.1 隐马尔科夫模型简介 | 第22-23页 |
| 3.1.2 隐马尔科夫的应用 | 第23-24页 |
| 3.2 最大熵模型 | 第24-26页 |
| 3.2.1 熵的概念 | 第24-25页 |
| 3.2.2 最大熵的数学模型 | 第25-26页 |
| 3.3 最大熵马尔科夫模型 | 第26-28页 |
| 3.3.1 最大熵马尔科夫模型简介 | 第26-27页 |
| 3.3.2 最大熵马尔科夫的数学模型 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 组件系统的可靠性预测方法 | 第29-40页 |
| 4.1 问题提出及相关定义 | 第29-32页 |
| 4.2 基于motifs的最大熵马尔科夫模型(m_memm) | 第32-34页 |
| 4.3 组件系统可靠性预测步骤 | 第34-39页 |
| 4.3.1 数据采集和预处理 | 第35页 |
| 4.3.2 寻找时间序列motifs | 第35-36页 |
| 4.3.3 时间序列motifs标记 | 第36页 |
| 4.3.4 参数估计 | 第36-38页 |
| 4.3.5 可靠性预测 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 实验与分析 | 第40-48页 |
| 5.1 实验设置 | 第40-41页 |
| 5.2 结果与分析 | 第41-46页 |
| 5.2.1 可靠性预测方法性能比较 | 第41-43页 |
| 5.2.2 motifs数量的影响 | 第43-44页 |
| 5.2.3 数据集规模的影响 | 第44-45页 |
| 5.2.4 时间序列长度的影响 | 第45-46页 |
| 5.3 本章小结 | 第46-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 本文总结 | 第48-49页 |
| 6.2 未来工作 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表的论文 | 第57页 |