| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 引言 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 肌肉疲劳 | 第13-14页 |
| 1.2.2 基于肌电的手势识别 | 第14-15页 |
| 1.2.3 肌肉协同分析与肌肉间的相干性 | 第15-16页 |
| 1.2.4 脑电信号与肌电信号融合的混合脑-机接口 | 第16-17页 |
| 1.3 本文研究的内容以及论文结构 | 第17-19页 |
| 第二章 肌肉协同分析 | 第19-29页 |
| 2.1 肌肉协同概念 | 第19页 |
| 2.2 肌肉协同的提取 | 第19-23页 |
| 2.2.1 非负矩阵分解 | 第20-22页 |
| 2.2.2 肌肉协同数目的确定 | 第22-23页 |
| 2.3 肌肉间相干性 | 第23-24页 |
| 2.4 运动动作肌肉贡献度分解与相干性分析 | 第24-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 肌肉疲劳对基于肌电信号的手势识别的影响 | 第29-50页 |
| 3.1 表面肌电信号的基本概念和特征 | 第29-30页 |
| 3.2 表面肌电信号的提取方式 | 第30-33页 |
| 3.3 基于表面肌电信号的手势识别 | 第33-38页 |
| 3.3.1 实验平台 | 第33-34页 |
| 3.3.2 基于表面肌电信号手势识别常用算法 | 第34-36页 |
| 3.3.3 评价标准 | 第36-38页 |
| 3.4 肌电信号时域和频域特征 | 第38-39页 |
| 3.5 实验测试疲劳对时域频域特征影响 | 第39-44页 |
| 3.5.1 实验采集系统 | 第39-40页 |
| 3.5.2 信号采集实验方法和过程 | 第40-44页 |
| 3.6 实验测试疲劳对手势识别影响 | 第44-47页 |
| 3.7 实验结果与分析 | 第47-49页 |
| 3.8 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 混合脑-机接口与动作识别 | 第50-55页 |
| 4.1 脑电信号概述 | 第50-52页 |
| 4.1.1 脑电信号基本概念和特征 | 第50页 |
| 4.1.2 P300电位 | 第50-51页 |
| 4.1.3 运动想象 | 第51页 |
| 4.1.4 脑电信号和运动康复 | 第51-52页 |
| 4.2 脑电信号和肌电信号融合的混合脑-机接口 | 第52-54页 |
| 4.2.1 混合脑-机接口的意义 | 第52页 |
| 4.2.2 混合BCI与动作识别 | 第52-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附件 | 第65页 |