基于聚类分析的个人信用评级研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 个人信用评估的基础知识 | 第12-13页 |
| 1.4 本文研究方法与创新 | 第13-14页 |
| 1.5 文章组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 数据探究分析方法 | 第16-23页 |
| 2.1 聚类分析 | 第16-18页 |
| 2.2 聚类分析算法概述 | 第18-22页 |
| 2.2.1 k-means算法 | 第18页 |
| 2.2.2 k-modes算法 | 第18-20页 |
| 2.2.3 k-prototypes算法 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 个人信用评级判别方法 | 第23-28页 |
| 3.1 logistic回归分析 | 第23-24页 |
| 3.2 决策树 | 第24-26页 |
| 3.3 信用评级效果评价 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于聚类分析的个人信用评级预测 | 第28-44页 |
| 4.1 数据来源及预处理 | 第28-33页 |
| 4.1.1 数据来源 | 第28-30页 |
| 4.1.2 列联表卡方检验 | 第30-33页 |
| 4.1.3 数据预处理 | 第33页 |
| 4.2 聚类分析的应用 | 第33-37页 |
| 4.3 信用评级预测 | 第37-43页 |
| 4.3.1 logistic回归分析之应用 | 第38-40页 |
| 4.3.2 决策树之应用 | 第40-41页 |
| 4.3.3 模型结果的对比分析 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 文章总结评价 | 第44页 |
| 5.2 今后的工作展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
