人口迁移算法框架描述方法及应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·群智能算法的研究现状与进展 | 第10-13页 |
| ·群智能算法研究现状 | 第10-11页 |
| ·群智能算法研究进展 | 第11-13页 |
| ·群智能算法研究存在的问题及研究方向 | 第13-14页 |
| ·本文的研究成果及结构安排 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·结构安排 | 第15-16页 |
| 2. 基于群智能算法统一框架的人口迁移算法描述 | 第16-26页 |
| ·群智能算法统一框架描述 | 第16-20页 |
| ·群智能算法统一框架研究概述 | 第16-17页 |
| ·群智能优化算法的统一描述方法 | 第17-19页 |
| ·混合群智能优化算法框架的统一描述 | 第19-20页 |
| ·人口迁移算法 | 第20-23页 |
| ·人口迁移算法简介 | 第20-21页 |
| ·人口迁移算法原理 | 第21页 |
| ·人口迁移算法的基本描述 | 第21-23页 |
| ·基于群智能统一框架的人口迁移算法的描述 | 第23-25页 |
| ·社会协作策略 | 第23-24页 |
| ·自我适应策略 | 第24页 |
| ·竞争策略 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3. 混合人口迁移算法 | 第26-33页 |
| ·混沌人口迁移算法 | 第26-28页 |
| ·混沌现象 | 第26页 |
| ·混沌人口迁移算法的基本思想 | 第26-27页 |
| ·混合人口迁移算法的描述 | 第27页 |
| ·算例及分析 | 第27-28页 |
| ·基于偏序关系的人口迁移算法 | 第28-32页 |
| ·偏序关系的基本理论 | 第29页 |
| ·基于偏序关系的算法的一般形式 | 第29-30页 |
| ·应用举例 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4. 人口迁移算法在RBF神经网络中的应用 | 第33-40页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·径向基函数神经网络（RBFNN） | 第33-38页 |
| ·RBF神经网络模型 | 第33-34页 |
| ·RBF神经网络学习算法 | 第34-35页 |
| ·算法描述 | 第35页 |
| ·基于PMA的RBF神经网络的训练步骤 | 第35-36页 |
| ·数值仿真实验 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 5. 总结与展望 | 第40-41页 |
| ·结论 | 第40页 |
| ·工作展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 附录 | 第45-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第55-56页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第56页 |
