| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究的地位及意义 | 第10-11页 |
| ·图像分割技术概述 | 第11-17页 |
| ·图像分割的定义 | 第11-12页 |
| ·图像分割的方法 | 第12-17页 |
| ·本文的组织结构和主要工作 | 第17-19页 |
| 2 模糊聚类分析的图像分割技术 | 第19-30页 |
| ·聚类分析的理论和方法 | 第19-20页 |
| ·模糊聚类分析的相关理论 | 第20-24页 |
| ·K 均值聚类图像分割算法 | 第20-21页 |
| ·模糊集的理论 | 第21-22页 |
| ·模糊C 均值聚类图像分割算法 | 第22-24页 |
| ·模糊聚类图像分割主要问题及研究现状 | 第24-29页 |
| ·聚类数目的确定 | 第24-25页 |
| ·聚类相似度量与改进 | 第25-26页 |
| ·聚类中心的初始化 | 第26页 |
| ·空间信息的利用和减少计算量 | 第26-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 3 基于二维直方图的快速FCM 图像分割 | 第30-39页 |
| ·基于空间邻域信息约束的FCM | 第30-33页 |
| ·带惩罚项的FCM 算法 | 第30页 |
| ·改进的带惩罚项的FCM 算法(FCM_S) | 第30-31页 |
| ·改进的带惩罚项的基于核函数的FCM 算法 | 第31-33页 |
| ·基于空间邻域信息约束的加速FCM 算法 | 第33-35页 |
| ·基于二维直方图的加速FCM 算法（HFCM_S） | 第33-34页 |
| ·基于二维直方图的加速KFCM 算法(KHFCM_S) | 第34-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-38页 |
| ·标准测试图像实验 | 第35-37页 |
| ·医学CT 图像分割实验 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 4 一种基于均值漂移的FCM 图像分割方法 | 第39-46页 |
| ·均值漂移算法 | 第39-42页 |
| ·基本的均值漂移算法 | 第39-40页 |
| ·基于核密度估计的均值漂移算法 | 第40-42页 |
| ·均值漂移算法的过程 | 第42页 |
| ·均值漂移的图像分割 | 第42-43页 |
| ·融合均值漂移与FCM 的图像分割 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 5 总结与展望 | 第46-47页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第46页 |
| ·进一步的研究与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第52页 |