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基于横向约束的快速随机反演方法研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 论文研究内容第14-16页
第二章 地质统计学与随机反演理论基础第16-28页
    2.1 地质统计学理论基础第16-25页
        2.1.1 变差函数第16-19页
        2.1.2 克里金估计方法第19-24页
        2.1.3 随机模拟理论第24-25页
    2.2 地震随机反演方法基础第25-27页
        2.2.1 地震反演描述第26页
        2.2.2 地震随机反演理论第26-27页
    2.3 小结第27-28页
第三章 基于横向约束的地震随机反演第28-53页
    3.1 贝叶斯理论框架第28-30页
        3.1.1 贝叶斯定理第28-29页
        3.1.2 先验信息约束条件第29页
        3.1.3 似然函数和后验概率分布第29-30页
    3.2 基于横向约束的地震随机反演第30-36页
        3.2.1 基于横向相关函数的随机反演第30-34页
            3.2.1.1 横向相关函数建立第30-31页
            3.2.1.2 地质统计先验信息构建第31-33页
            3.2.1.3 逐步变形算法扰动优化第33-34页
        3.2.2 基于多道差分约束的随机反演第34-36页
            3.2.2.1 多道差分约束反演方程第34-35页
            3.2.2.2 Metropolis抽样第35页
            3.2.2.3 基于多道差分约束的随机反演第35-36页
    3.3 模型试算与实际资料处理第36-51页
        3.3.1 基于横向相关函数的随机反演试算与应用第36-43页
            3.3.1.1 二维模型试算第36-41页
            3.3.1.2 实际数据处理第41-43页
        3.3.2 基于多道差分约束的随机反演试算与应用第43-51页
            3.3.2.1 二维模型试算第43-49页
            3.3.2.2 实际数据处理第49-51页
    3.4 小结第51-53页
第四章 基于优化算法的快速叠前随机反演第53-85页
    4.1 叠前反演理论基础第53-57页
        4.1.1 AVO理论基础第53-57页
            4.1.1.1 Zoeppritz方程第53-54页
            4.1.1.2 近似公式第54-57页
        4.1.2 弹性阻抗方程第57页
    4.2 基于优化算法的快速叠前随机反演第57-66页
        4.2.1 基于量子退火算法的随机反演第57-59页
            4.2.1.1 量子退火算法第57-58页
            4.2.1.2 基于量子退火算法的随机反演流程第58-59页
        4.2.2 基于混合遗传算法的随机反演第59-61页
            4.2.2.1 混合遗传算法第59-61页
            4.2.2.2 基于混合遗传算法的随机反演流程第61页
        4.2.3 基于梯度混合搜索算法的随机反演第61-65页
            4.2.3.1 梯度混合搜索算法第61-64页
            4.2.3.2 基于梯度混合搜素算法的随机反演流程第64-65页
        4.2.4 三种优化算法比较分析第65-66页
    4.3 模型试算与实际资料分析第66-84页
        4.3.1 基于量子退火算法的随机反演试算与分析第66-75页
            4.3.1.1 一维资料分析第66-72页
            4.3.1.2 二维模型试算第72-75页
        4.3.2 基于混合遗传算法的随机反演试算与分析第75-80页
            4.3.2.1 一维资料测试第75-79页
            4.3.2.2 二维实际资料分析第79-80页
        4.3.3 基于梯度混合搜索算法的随机反演试算与分析第80-84页
            4.3.3.1 算法分析第80-82页
            4.3.3.2 一维资料试算第82-84页
    4.4 小结第84-85页
第五章 基于叠前随机反演的地震流体识别第85-96页
    5.1 敏感流体因子AVO弹性阻抗方程建立第85-89页
        5.1.1 基于Russell近似的弹性阻抗方程推导第85-88页
        5.1.2 精度比较分析第88-89页
    5.2 敏感流体因子叠前地震随机反演第89-92页
        5.2.1 流体因子直接提取方法第89-91页
        5.2.2 基于叠前随机反演的地震流体识别第91-92页
    5.3 实际资料应用分析第92-95页
    5.4 小结第95-96页
结论与认识第96-98页
参考文献第98-105页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第105-106页
致谢第106页

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