摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-8页 |
第1章 引言 | 第12-22页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
1.2.1 机动车排放特性研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 健康风险的研究现状 | 第14-15页 |
1.2.3 人体健康风险评价算法 | 第15-17页 |
1.2.4 交通组织优化与机动车尾气排放 | 第17-18页 |
1.2.5 国内外研究现状与分析 | 第18-19页 |
1.3 研究内容及技术路线 | 第19-21页 |
1.3.1 研究内容 | 第19页 |
1.3.2 技术路线 | 第19-21页 |
1.4 论文组织结构 | 第21页 |
1.5 本章小结 | 第21-22页 |
第2章 相关技术与理论 | 第22-29页 |
2.1 实验设计原则 | 第22页 |
2.2 基于平均速度的机动车尾气排放模型 | 第22-24页 |
2.3 数据处理原则与方法 | 第24-27页 |
2.3.1 交通与环境类数据处理原则 | 第24页 |
2.3.2 数据检验 | 第24-27页 |
2.4 交通仿真模型 | 第27-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 人群密集区域污染监测实验 | 第29-37页 |
3.1 实验对象介绍 | 第29-31页 |
3.1.1 余家头小学及周边区域概况 | 第29-30页 |
3.1.2 和平大道-铁机路交叉口交通情况概述 | 第30-31页 |
3.2 实验仪器 | 第31-35页 |
3.2.1 Cairpol 微型仪器 | 第31-34页 |
3.2.2 JCF-3A型多功能袖珍式激光粉尘连续测试仪 | 第34-35页 |
3.3 实验方案 | 第35-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 污染物时空分布与风险评估 | 第37-64页 |
4.1 数据预处理 | 第37-38页 |
4.2 气体污染物时空分布与分析 | 第38-47页 |
4.2.1 CO浓度时空分布与分析 | 第39-43页 |
4.2.2 SO_2浓度时空分布及分析 | 第43-47页 |
4.3 颗粒污染物时空分布与分析 | 第47-54页 |
4.3.1 PM10浓度时空分布与分析 | 第48-51页 |
4.3.2 PM2.5浓度时空分布与分析 | 第51-53页 |
4.3.3 工作日3个监测点的PM10和PM2.5浓度分布与分析 | 第53-54页 |
4.4 Mann-Whitney U 非参数检验和 Kruskal-Wallis 检验 | 第54-56页 |
4.5 污染物浓度时空分布规律总结 | 第56-57页 |
4.6 交通流量与污染物排放关系 | 第57-60页 |
4.7 健康风险模型 | 第60-63页 |
4.7.1 参数标定 | 第61页 |
4.7.2 风险计算结果 | 第61-63页 |
4.8 本章小结 | 第63-64页 |
第5章 面向环境的交通组织优化方案与结果分析 | 第64-79页 |
5.1 AnyLogic 仿真参数 | 第64-66页 |
5.2 仿真模型搭建及验证 | 第66-72页 |
5.2.1 AnyLogic 仿真模型搭建 | 第66-68页 |
5.2.2 仿真模型验证 | 第68-72页 |
5.3 面向环境的交叉口配时优化方案及结果对比 | 第72-77页 |
5.3.1 经典配时方案计算 | 第73-75页 |
5.3.2 优化方案设计 | 第75-76页 |
5.3.3 优化方案对比 | 第76-77页 |
5.4 禁止乱停车方案及对比 | 第77-78页 |
5.5 本章小结 | 第78-79页 |
第6章 总结与展望 | 第79-81页 |
6.1 总结 | 第79-80页 |
6.2 创新点 | 第80页 |
6.3 展望 | 第80-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-88页 |
攻读学位期间发表的论文及参与的项目 | 第88页 |