基于SVM的县调监控信息智能化系统设计与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要工作内容 | 第13-14页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第14页 |
| 1.6 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 电力数据采集和监测有关的理论和技术 | 第15-26页 |
| 2.1 电网概述 | 第15页 |
| 2.2 电网数据采集与监控概述 | 第15-17页 |
| 2.3 电网数据挖掘 | 第17页 |
| 2.4 聚类算法 | 第17-18页 |
| 2.4.1 K-means聚类算法 | 第17-18页 |
| 2.4.2 DBScan聚类算法 | 第18页 |
| 2.5 分类算法 | 第18-22页 |
| 2.5.1 朴素贝叶斯 | 第19-20页 |
| 2.5.2 决策树 | 第20页 |
| 2.5.3 神经网络 | 第20页 |
| 2.5.4 支持向量机(SVM) | 第20-22页 |
| 2.5.5 文本分类 | 第22页 |
| 2.6 开发技术 | 第22-24页 |
| 2.6.1 系统硬件环境要求 | 第22-24页 |
| 2.6.2 开发语言 | 第24页 |
| 2.7 开发原则 | 第24-25页 |
| 2.8 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 系统需求分析 | 第26-29页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 系统功能性需求 | 第26页 |
| 3.3 系统非功能性需求 | 第26-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于SVM算法的电网信号告警信息文本分类 | 第29-37页 |
| 4.1 文本分类处理过程 | 第29-30页 |
| 4.2 数据预处理 | 第30-32页 |
| 4.2.1 文本分词 | 第31页 |
| 4.2.2 剔除停用词 | 第31页 |
| 4.2.3 TD-IDF | 第31-32页 |
| 4.3 样本清洗 | 第32页 |
| 4.4 告警类别 | 第32-33页 |
| 4.5 特征选择 | 第33页 |
| 4.6 性能评价 | 第33-34页 |
| 4.7 告警文本信息分类应用 | 第34-36页 |
| 4.8 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 系统设计与实现 | 第37-66页 |
| 5.1 引言 | 第37页 |
| 5.2 系统总体设计 | 第37-39页 |
| 5.2.1 功能结构 | 第37-38页 |
| 5.2.2 数据源模 | 第38页 |
| 5.2.3 算法层 | 第38页 |
| 5.2.4 平台支撑层 | 第38-39页 |
| 5.2.5 内部通信层 | 第39页 |
| 5.2.6 业务应用层 | 第39页 |
| 5.3 功能模块 | 第39-50页 |
| 5.3.1 登录与启动模块 | 第39-41页 |
| 5.3.2 站间接线图 | 第41-42页 |
| 5.3.3 潮流图 | 第42页 |
| 5.3.4 一次接线图 | 第42-45页 |
| 5.3.5 未复归信号图 | 第45页 |
| 5.3.6 常亮信号 | 第45-46页 |
| 5.3.7 告警监控 | 第46-47页 |
| 5.3.8 告警查询 | 第47-48页 |
| 5.3.9 统计报表 | 第48-49页 |
| 5.3.10 告警类型与过滤 | 第49-50页 |
| 5.4 系统测试 | 第50-65页 |
| 5.4.1 测试说明 | 第50页 |
| 5.4.2 测试说明 | 第50-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 结论 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 附录 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第72页 |
