基于空间不变假设的快速鲁棒图像去模糊

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
图目录	第7-9页
第1章 绪论	第9-14页
·研究背景	第9-12页
·研究现状	第9-10页
·应用前景	第10-12页
·本文的研究目标和工作	第12-13页
·本文的章节组织	第13-14页
第2章 相关研究综述	第14-29页
·基于空间不变假设的图像模糊模型	第14-16页
·去卷积方法	第16-19页
·模糊轨迹和清晰图像对的盲估计	第19-24页
·最大后验概率法(MAP)	第19-20页
·变分贝叶斯算法	第20-21页
·规范化解法	第21-22页
·边缘增强算法	第22-23页
·一个总结性工作	第23-24页
·其他特殊的去模糊问题	第24-26页
·非空间不变去模糊	第24-25页
·模糊/带噪图像对去模糊	第25页
·两张模糊图像对去模糊	第25-26页
·利用特殊硬件去模糊	第26页
·本文的框架	第26-29页
第3章 基于偏微分方程的清晰图像参照构建	第29-38页
·非线性扩散方程	第29-35页
·鲁棒统计量	第33-34页
·自适应模糊	第34-35页
·本小节总结及与其他方法的联系	第35页
·震荡滤波	第35-36页
·总结及中间结果展示	第36-38页
第4章 快速鲁棒的点传播函数估计和图像恢复算法	第38-50页
·点传播函数估计	第38-43页
·利用快速傅里叶变换求解Tikhonov规范化	第38-39页
·求解带稀疏先验的规范化问题	第39-40页
·求解更一般的鲁棒点传播函数估计问题	第40-41页
·比较和实现细节	第41-43页
·图像恢复算法	第43-48页
·实验结果	第44-48页
·本章总结	第48-50页
第5章 框架实现及效果展示	第50-58页
·实现细节	第50页
·论文结果展示	第50-53页
·与先前研究结果对比	第53-58页
第6章 总结与展望	第58-60页
参考文献	第60-63页
攻读硕士学位期间主要学术成果	第63-64页
致谢	第64页