摘要 | 第2-4页 |
ABSTRACT | 第4-6页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究目的 | 第10-11页 |
1.3 研究意义 | 第11-12页 |
1.3.1 理论意义 | 第11页 |
1.3.2 现实意义 | 第11-12页 |
1.4 研究思路及内容 | 第12-14页 |
1.4.1 研究思路 | 第12-14页 |
1.4.2 研究内容 | 第14页 |
1.5 本文创新之处 | 第14-16页 |
2 理论基础与文献综述 | 第16-31页 |
2.1 理论基础 | 第16-18页 |
2.1.1 信息不对称理论 | 第16页 |
2.1.2 委托代理理论 | 第16-17页 |
2.1.3 利益相关者理论 | 第17页 |
2.1.4 资本资产定价理论 | 第17-18页 |
2.2 系统风险文献综述 | 第18-21页 |
2.2.1 系统风险的度量方法 | 第18-20页 |
2.2.2 系统风险的影响因素 | 第20-21页 |
2.3 社会责任报告披露文献综述 | 第21-25页 |
2.3.1 社会责任报告的概念 | 第21-22页 |
2.3.2 高质量社会责任报告的评定标准 | 第22-24页 |
2.3.3 社会责任报告披露的经济后果 | 第24-25页 |
2.4 公司治理、社会责任报告披露与系统风险 | 第25-29页 |
2.4.1 社会责任报告披露与系统风险 | 第25-27页 |
2.4.2 公司治理与系统风险 | 第27-28页 |
2.4.3 公司治理与社会责任报告披露 | 第28-29页 |
2.5 文献述评 | 第29-31页 |
3 理论分析与假设提出 | 第31-38页 |
3.1 系统风险应对机理 | 第31-32页 |
3.2 高质量的社会责任报告与系统风险应对 | 第32-34页 |
3.3 公司治理与系统风险应对 | 第34-36页 |
3.4 公司治理对高质量的社会责任报告与系统风险应对关系的影响 | 第36-38页 |
4 研究设计 | 第38-46页 |
4.1 变量设计 | 第38-43页 |
4.1.1 变量度量 | 第38-40页 |
4.1.2 变量定义 | 第40-41页 |
4.1.3 主成分分析 | 第41-43页 |
4.2 模型设计 | 第43-44页 |
4.3 样本选择 | 第44-46页 |
5 实证结果分析 | 第46-53页 |
5.1 描述性统计 | 第46-47页 |
5.2 相关性分析 | 第47-48页 |
5.3 多元回归分析 | 第48-49页 |
5.4 稳健性检验 | 第49-53页 |
5.4.1 Heckman两阶段检验 | 第49-50页 |
5.4.2 自愿或应规披露社会责任报告结果检验 | 第50-51页 |
5.4.3 更换BETA度量方式 | 第51-53页 |
6 总结 | 第53-57页 |
6.1 研究结论 | 第53-54页 |
6.2 政策建议 | 第54-55页 |
6.3 研究局限与展望 | 第55-57页 |
6.3.1 研究局限 | 第55-56页 |
6.3.2 研究展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-66页 |
后记 | 第66-67页 |