| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 车辆逃费稽查的现状与趋势 | 第12页 |
| 1.2.2 大数据研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 数据挖掘技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 基于通行大数据的车辆逃费稽查系统关键技术研究 | 第17-23页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 通行大数据的存储架构设计 | 第17-19页 |
| 2.2.1 关系型数据库 | 第17-18页 |
| 2.2.2 NoSQL数据库 | 第18页 |
| 2.2.3 基于 Oracle 11g 的车辆通行大数据存储方案 | 第18-19页 |
| 2.3 数据收集与整理 | 第19页 |
| 2.4 车辆通行异常行为的挖掘分析 | 第19-20页 |
| 2.5 基于车辆信用度评价的逃费稽查模型 | 第20-21页 |
| 2.6 其它程序实现关键技术 | 第21页 |
| 2.6.1 多线程 | 第21页 |
| 2.6.2 基于ADO的C++数据库访问技术 | 第21页 |
| 2.7 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于通行大数据的车辆异常行为挖掘研究 | 第23-33页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 车辆通行大数据概述 | 第23-24页 |
| 3.3 进出站车牌不一致的挖掘分析 | 第24-26页 |
| 3.3.1 进出站车牌不一致产生的根源 | 第24-25页 |
| 3.3.2 基于模糊匹配的车牌匹配算法 | 第25-26页 |
| 3.4 车辆通行路径异常的挖掘分析 | 第26-27页 |
| 3.4.1 通行路径异常产生的根源 | 第26-27页 |
| 3.4.2 基于标志站不符的通行路径异常挖掘 | 第27页 |
| 3.5 面向套牌车的通行时间重叠挖掘分析 | 第27-28页 |
| 3.5.1 通行时间重叠产生的根源 | 第27-28页 |
| 3.5.2 时间重叠分析算法 | 第28页 |
| 3.6 其它异常行为挖掘分析 | 第28-30页 |
| 3.6.1 通行时间超短分析 | 第28-29页 |
| 3.6.2 通行时间超长分析 | 第29页 |
| 3.6.3 通行卡中无标志站分析 | 第29页 |
| 3.6.4 短途重载分析 | 第29页 |
| 3.6.5 长途空载分析 | 第29-30页 |
| 3.6.6 车型与轴型不符分析 | 第30页 |
| 3.6.7 短时间掉头分析 | 第30页 |
| 3.6.8 车辆超重异常分析 | 第30页 |
| 3.7 构建车辆异常行为档案库 | 第30-32页 |
| 3.8 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于车辆信用度评价的逃费稽查模型与算法研究 | 第33-41页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 基于多属性效用模型的车辆信用度评价 | 第33-36页 |
| 4.2.1 车辆信用度 | 第33页 |
| 4.2.2 基于多属性效用模型的车辆信用度计算 | 第33-36页 |
| 4.3 基于BP神经网络的车辆信用度计算改进算法 | 第36-39页 |
| 4.3.1 神经网络结构的确定 | 第36-37页 |
| 4.3.2 初始权值的确定 | 第37页 |
| 4.3.3 学习速率的确定 | 第37页 |
| 4.3.4 预测结果分析与讨论 | 第37-39页 |
| 4.4 基于模糊评价的车辆信用度计算模型 | 第39-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 车辆逃费稽查应用系统开发与实现 | 第41-60页 |
| 5.1 引言 | 第41页 |
| 5.2 系统总体设计 | 第41-49页 |
| 5.2.1 系统技术路线 | 第42-44页 |
| 5.2.2 系统开发的难点问题及解决方案 | 第44-45页 |
| 5.2.3 系统硬件架构 | 第45-46页 |
| 5.2.4 系统软件架构 | 第46-47页 |
| 5.2.5 数据库架构 | 第47-48页 |
| 5.2.6 系统开发工具与语言 | 第48-49页 |
| 5.3 车辆逃费稽查系统的实现 | 第49-59页 |
| 5.3.1 车辆通行数据收集程序的实现 | 第49-52页 |
| 5.3.1.1 程序功能结构 | 第49-50页 |
| 5.3.1.2 数据上传控制算法 | 第50-51页 |
| 5.3.1.3 程序主界面 | 第51-52页 |
| 5.3.2 车辆异常行为挖掘分析程序的实现 | 第52-55页 |
| 5.3.2.1 程序功能结构 | 第52-53页 |
| 5.3.2.2 程序工作流程 | 第53-55页 |
| 5.3.2.3 程序主界面 | 第55页 |
| 5.3.3 基于 FineReport 的车辆逃费稽查 Web 应用程序的实现 | 第55-58页 |
| 5.3.4 系统应用效果介绍 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间的成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
