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基于Storm的大数据业务层实时监控系统研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题来源第10页
    1.2 研究背景与意义第10-12页
    1.3 国内外研究现状第12-15页
    1.4 研究目标和内容第15-17页
    1.5 论文结构第17-18页
第2章 监控系统整体方案研究第18-32页
    2.1 业务层监控系统特点分析第18-19页
    2.2 业务层监控系统架构设计第19-20页
    2.3 系统使用组件介绍第20-26页
        2.3.1 Kafka消息队列组件第20-23页
        2.3.2 Storm流式处理组件第23-26页
    2.4 系统关键设计研究第26-30页
        2.4.1 用户接口层设计第26-28页
        2.4.2 数据接入/缓存层设计第28-30页
        2.4.3 系统其他层的设计方案简述第30页
    2.5 本章小结第30-32页
第3章 实时计算层可插拔模块设计第32-42页
    3.1 实时计算层整体结构设计第32-36页
    3.2 实时计算层各模块设计第36-40页
        3.2.1 数据代理转发模块设计第36页
        3.2.2 消息解析模块设计第36-37页
        3.2.3 数据预处理模块设计第37-39页
        3.2.4 数据分组统计模块设计第39-40页
        3.2.5 告警检测模块设计第40页
        3.2.6 数据持久化模块设计第40页
    3.3 本章小结第40-42页
第4章 监控指标告警检测方案研究第42-55页
    4.1 离线计算方案第42-52页
        4.1.1 监控指标正态分布检验第45页
        4.1.2 监控指标数字特征及波动阈值计算第45-47页
        4.1.3 波动阈值聚类分析第47-49页
        4.1.4 监控指标值预测第49-52页
    4.2 实时告警方案第52-54页
    4.3 本章小结第54-55页
第5章 业务层监控系统测评第55-69页
    5.1 测试方案设计第55页
    5.2 功能测试第55-58页
    5.3 性能测试第58-67页
        5.3.1 Storm-Kafka中间件传输性能测试第58-61页
        5.3.2 实时计算延迟测试第61-64页
        5.3.3 告警模块误告率测试第64-67页
    5.4 本章小结第67-69页
第6章 工作总结与展望第69-71页
    6.1 工作总结第69-70页
    6.2 工作展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页

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