| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题的背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 弓网系统受流状态的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国外研究情况 | 第11页 |
| 1.2.2 国内研究情况 | 第11-12页 |
| 1.3 本课题的主要研究工作 | 第12-14页 |
| 2 弓网系统的电磁环境及受流状态 | 第14-21页 |
| 2.1 弓网系统的离线电弧 | 第14-15页 |
| 2.1.1 电气化铁路的供电系统 | 第14页 |
| 2.1.2 弓网系统离线电弧的产生及分析 | 第14-15页 |
| 2.2 电气化铁路电磁环境分析 | 第15-18页 |
| 2.2.1 电气化铁路的干扰源 | 第16-17页 |
| 2.2.2 弓网电磁骚扰的传播途径 | 第17-18页 |
| 2.2.3 电气化铁路的敏感设备 | 第18页 |
| 2.3 弓网系统的受流状态 | 第18-20页 |
| 2.3.1 受流状态的概念 | 第18-19页 |
| 2.3.2 弓网系统的受流评价标准 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 弓网系统受流状态实验装置的研制 | 第21-30页 |
| 3.1 弓网电弧产生装置 | 第21-25页 |
| 3.1.1 弓网系统模拟系统 | 第21-23页 |
| 3.1.2 弓网离线控制系统 | 第23-25页 |
| 3.2 数据采集系统 | 第25-29页 |
| 3.2.1 接触电压和电流检测 | 第25-27页 |
| 3.2.2 接触温度和压力检测 | 第27-28页 |
| 3.2.3 数据采集卡 | 第28页 |
| 3.2.4 上位机开发 | 第28-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 弓网受流状态识别理论分析 | 第30-37页 |
| 4.1 时域分析 | 第30-31页 |
| 4.2 时频域分析 | 第31-33页 |
| 4.2.1 小波变换基本理论 | 第31-33页 |
| 4.2.2 小波包变换 | 第33页 |
| 4.3 特征选择 | 第33-35页 |
| 4.3.1 传统F-score特征重要性评价准则 | 第33-34页 |
| 4.3.2 推广F-score特征重要性评价准则——G-score准则 | 第34-35页 |
| 4.4 支持向量机 | 第35-36页 |
| 4.4.1 支持向量机概述 | 第35页 |
| 4.4.2 支持向量机学习算法 | 第35-36页 |
| 4.5 本章总结 | 第36-37页 |
| 5 弓网系统受流状态识别研究 | 第37-54页 |
| 5.1 实验条件和实验结果 | 第37-43页 |
| 5.1.1 实验材料 | 第37-38页 |
| 5.1.2 实验方案 | 第38-40页 |
| 5.1.3 实验结果及分析 | 第40-43页 |
| 5.2 特征量的提取与选择 | 第43-50页 |
| 5.2.1 滤波处理 | 第43页 |
| 5.2.2 时域分析的提取方法 | 第43-46页 |
| 5.2.3 时频域分析的提取方法 | 第46-50页 |
| 5.3 受流状态的识别 | 第50-53页 |
| 5.3.1 数据预处理 | 第50-51页 |
| 5.3.2 支持向量机分类识别 | 第51页 |
| 5.3.3 识别结果分析 | 第51-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 结论与展望 | 第54-55页 |
| 6.1 结论 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 作者简介 | 第58-60页 |
| 学位论文数据集 | 第60-61页 |