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低剂量X-射线CT断层成像的噪声抑制研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第一章 绪论第13-33页
   ·X-射线CT 断层成像原理及设备简介第13-24页
     ·X-射线CT 的历史第13-16页
     ·X-射线CT 扫描机的组成构件第16-18页
     ·衰减系数第18-20页
     ·CT 图像的重建(衰减系数谱的重建)第20-21页
     ·CT 重建图像中的伪影第21-24页
   ·论文选题背景第24-28页
     ·X-射线CT 扫描中的辐射问题第24-26页
     ·低剂量CT 技术第26页
     ·低剂量CT 技术的优势与挑战第26-28页
   ·低剂量CT 图像噪声抑制研究现状第28-30页
   ·论文主要内容和结构安排第30-33页
第二章 低剂量CT 投影数据的噪声特性研究第33-55页
   ·CT 投影数据噪声统计特性的理论分析第33-37页
     ·透射光子的统计特性第33-34页
     ·衰减系数线积分的均值和方差第34-35页
     ·衰减系数线积分的分布第35-37页
   ·低剂量CT 投影数据噪声统计特性的实验分析第37-41页
     ·低剂量CT 投影数据中噪声的概率密度函数第38页
     ·低剂量CT 投影数据的均值与方差第38-41页
   ·低剂量CT 投影数据中“孤立点”噪声分析第41-55页
     ·“孤立点”噪声分析第41-45页
     ·“孤立点”噪声的检测及滤波第45-47页
     ·实验结果分析第47-53页
     ·小结第53-55页
第三章 低剂量CT 投影图像模型及其参数估计第55-63页
   ·低剂量CT 投影图像的噪声模型第55页
   ·理想投影图像的先验概率模型第55-56页
   ·理想投影图像的后验概率模型第56-57页
   ·模型参数估计第57-61页
     ·基于期望值最大的参数估计算法第57-60页
     ·参数估计算法步骤第60-61页
   ·本章小结第61-63页
第四章 基于分割的低剂量CT 图像自适应去噪第63-85页
   ·基于MAP 估计的低剂量CT 图像去噪第64-67页
     ·MAP 估计算法第64-65页
     ·MAP 估计算法中的平滑系数定义第65-66页
     ·MAP 估计算法的求解第66-67页
   ·基于分割的平滑系数自适应设置第67-69页
     ·基于分割的平滑系数设置原理第67-68页
     ·基于分割的平滑系数设置的实现第68-69页
   ·基于分割的低剂量CT 图像去噪算法步骤第69页
   ·实验结果及分析第69-81页
     ·仿真实验第70-73页
     ·真实投影数据实验第73-75页
     ·噪声抑制及细节保持性能分析第75-78页
     ·与ATM 算法的性能比较与分析第78-81页
   ·本章讨论与结论第81-85页
第五章 基于MCMC 技术的低剂量CT 图像去噪第85-95页
   ·目标函数第85-86页
   ·MCMC 去噪算法第86-90页
     ·参数估计第86-88页
     ·目标函数值的计算第88-89页
     ·算法步骤第89-90页
   ·实验结果及分析第90-94页
     ·仿真实验第90-91页
     ·真实投影图像实验第91-93页
     ·噪声抑制及细节保持性能分析第93页
     ·实验结果分析第93-94页
   ·本章小结第94-95页
第六章 基于EM 算法的低剂量CT 图像自适应统计去噪第95-107页
   ·EM 去噪算法第96-98页
     ·基础知识第96页
     ·目标函数第96-98页
   ·EM 去噪算法的实现第98-100页
     ·迭代公式的推导及计算第98-99页
     ·EM 去噪算法步骤第99-100页
   ·实验结果及分析第100-104页
     ·仿真实验第101-102页
     ·真实投影数据实验第102-103页
     ·噪声抑制及细节保持性能分析第103-104页
     ·算法时间复杂度第104页
   ·本章小结第104-107页
第七章 结论与展望第107-111页
   ·结论第107-109页
   ·今后工作的展望第109-111页
致谢第111-113页
参考文献第113-125页
作者攻读博士期间的研究成果和参加的科研项目第125-126页

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