摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
第一章 绪论 | 第13-33页 |
·X-射线CT 断层成像原理及设备简介 | 第13-24页 |
·X-射线CT 的历史 | 第13-16页 |
·X-射线CT 扫描机的组成构件 | 第16-18页 |
·衰减系数 | 第18-20页 |
·CT 图像的重建(衰减系数谱的重建) | 第20-21页 |
·CT 重建图像中的伪影 | 第21-24页 |
·论文选题背景 | 第24-28页 |
·X-射线CT 扫描中的辐射问题 | 第24-26页 |
·低剂量CT 技术 | 第26页 |
·低剂量CT 技术的优势与挑战 | 第26-28页 |
·低剂量CT 图像噪声抑制研究现状 | 第28-30页 |
·论文主要内容和结构安排 | 第30-33页 |
第二章 低剂量CT 投影数据的噪声特性研究 | 第33-55页 |
·CT 投影数据噪声统计特性的理论分析 | 第33-37页 |
·透射光子的统计特性 | 第33-34页 |
·衰减系数线积分的均值和方差 | 第34-35页 |
·衰减系数线积分的分布 | 第35-37页 |
·低剂量CT 投影数据噪声统计特性的实验分析 | 第37-41页 |
·低剂量CT 投影数据中噪声的概率密度函数 | 第38页 |
·低剂量CT 投影数据的均值与方差 | 第38-41页 |
·低剂量CT 投影数据中“孤立点”噪声分析 | 第41-55页 |
·“孤立点”噪声分析 | 第41-45页 |
·“孤立点”噪声的检测及滤波 | 第45-47页 |
·实验结果分析 | 第47-53页 |
·小结 | 第53-55页 |
第三章 低剂量CT 投影图像模型及其参数估计 | 第55-63页 |
·低剂量CT 投影图像的噪声模型 | 第55页 |
·理想投影图像的先验概率模型 | 第55-56页 |
·理想投影图像的后验概率模型 | 第56-57页 |
·模型参数估计 | 第57-61页 |
·基于期望值最大的参数估计算法 | 第57-60页 |
·参数估计算法步骤 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-63页 |
第四章 基于分割的低剂量CT 图像自适应去噪 | 第63-85页 |
·基于MAP 估计的低剂量CT 图像去噪 | 第64-67页 |
·MAP 估计算法 | 第64-65页 |
·MAP 估计算法中的平滑系数定义 | 第65-66页 |
·MAP 估计算法的求解 | 第66-67页 |
·基于分割的平滑系数自适应设置 | 第67-69页 |
·基于分割的平滑系数设置原理 | 第67-68页 |
·基于分割的平滑系数设置的实现 | 第68-69页 |
·基于分割的低剂量CT 图像去噪算法步骤 | 第69页 |
·实验结果及分析 | 第69-81页 |
·仿真实验 | 第70-73页 |
·真实投影数据实验 | 第73-75页 |
·噪声抑制及细节保持性能分析 | 第75-78页 |
·与ATM 算法的性能比较与分析 | 第78-81页 |
·本章讨论与结论 | 第81-85页 |
第五章 基于MCMC 技术的低剂量CT 图像去噪 | 第85-95页 |
·目标函数 | 第85-86页 |
·MCMC 去噪算法 | 第86-90页 |
·参数估计 | 第86-88页 |
·目标函数值的计算 | 第88-89页 |
·算法步骤 | 第89-90页 |
·实验结果及分析 | 第90-94页 |
·仿真实验 | 第90-91页 |
·真实投影图像实验 | 第91-93页 |
·噪声抑制及细节保持性能分析 | 第93页 |
·实验结果分析 | 第93-94页 |
·本章小结 | 第94-95页 |
第六章 基于EM 算法的低剂量CT 图像自适应统计去噪 | 第95-107页 |
·EM 去噪算法 | 第96-98页 |
·基础知识 | 第96页 |
·目标函数 | 第96-98页 |
·EM 去噪算法的实现 | 第98-100页 |
·迭代公式的推导及计算 | 第98-99页 |
·EM 去噪算法步骤 | 第99-100页 |
·实验结果及分析 | 第100-104页 |
·仿真实验 | 第101-102页 |
·真实投影数据实验 | 第102-103页 |
·噪声抑制及细节保持性能分析 | 第103-104页 |
·算法时间复杂度 | 第104页 |
·本章小结 | 第104-107页 |
第七章 结论与展望 | 第107-111页 |
·结论 | 第107-109页 |
·今后工作的展望 | 第109-111页 |
致谢 | 第111-113页 |
参考文献 | 第113-125页 |
作者攻读博士期间的研究成果和参加的科研项目 | 第125-126页 |