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基于图论的图像分割技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-14页
第一章 绪论第14-29页
   ·图像分割第14-15页
   ·图像分割方法的分类第15-20页
   ·基于图论的图像分割及研究的意义第20-23页
   ·本文主要的研究工作及内容安排第23-29页
     ·本文主要的研究方面第23-26页
     ·本文的主要工作与贡献第26-27页
     ·本文的内容安排第27-29页
第二章 基于图论的图像分割第29-63页
   ·引言第29页
   ·图论基础第29-38页
     ·图与网络第29-32页
     ·最短路径及Dijkstra 算法第32-33页
     ·网络流及最大流算法第33-38页
   ·基于图论的图像分割技术与应用第38-52页
     ·基于图论的图像分割技术第38-45页
     ·基于图论的图像分割技术的应用第45-52页
   ·基于图切割的图像分割技术第52-62页
     ·图切割第52-53页
     ·基于图切割的能量函数优化第53-55页
     ·基于图切割的应用框架第55-59页
     ·图论的相关特性在基于图切割的图像分割中的研究应用第59-62页
   ·本章小结第62-63页
第三章 基于图切割的静态图像自动分割第63-81页
   ·引言第63页
   ·基于图切割的交互式分割第63-66页
   ·基于像素间相似性的图切割自动分割(GCB-SBP)第66-75页
     ·需解决的关键问题及本文解决思想第66-67页
     ·GCB-SBP 算法的设计第67-68页
     ·GCB-SBP 算法的具体实现第68-75页
   ·实验结果及分析第75-79页
     ·对彩色图像的自动分割第75-77页
     ·对灰度图像的自动分割第77-79页
   ·本章小结第79-81页
第四章 基于图切割的运动目标自动分割第81-107页
   ·引言第81-82页
   ·常用的运动目标分割方法第82-83页
   ·基于阈值与差分对运动目标的图切割自动分割(GCB-TAD)第83-95页
     ·需解决的关键问题及本文解决思想第83-84页
     ·GCB-TAD 算法的设计第84-85页
     ·GCB-TAD 算法的具体实现第85-91页
     ·实验结果及分析第91-95页
   ·基于快速处理的图切割运动目标自动分割(GCB-FP)第95-105页
     ·图与算法的复杂性因素分析第96页
     ·现有的基于图切割的快速图像分割方法及本文的方案第96-97页
     ·本文GCB-FP 算法第97-101页
     ·实验结果及分析第101-105页
   ·本章小结第105-107页
第五章 图切割与水平集技术结合的图像分割研究第107-134页
   ·引言第107-108页
   ·几何主动轮廓模型与水平集第108-111页
   ·GCB-AC 与水平集技术结合的图像分割(GCB-AC+LS)第111-117页
     ·GCB-AC 与无需重新初始化水平集技术第111-113页
     ·GCB-AC+LS第113-116页
     ·实验结果及分析第116-117页
   ·建立GC-CV 模型第117-126页
     ·图切割的离散模型与C-V 模型第117-119页
     ·GC-CV 模型的建立第119-126页
   ·基于GC-CV 模型的图像分割第126-133页
     ·基于GC-CV 的图像分割算法第126-127页
     ·基于GC-CV 的图像二元分割第127-128页
     ·基于GC-CV 的运动目标分割第128页
     ·基于迭代GC-CV 的图像多区域分割第128-130页
     ·实验结果及分析第130-133页
   ·本章小结第133-134页
第六章 几种基于图论的图像分割算法的研究与比较第134-148页
   ·引言第134页
   ·基于随机游走的图像分割第134-140页
     ·随机游走第134-135页
     ·基于随机游走的图像分割及改进第135-138页
     ·实验结果及分析第138-140页
   ·基于等周算法的图像分割第140-143页
     ·等周算法第140-141页
     ·基于等周算法的图像分割第141-142页
     ·实验结果及分析第142-143页
   ·几种基于图论的图像分割算法的实验比较与分析第143-147页
     ·对静态图像的分割第144-146页
     ·对运动目标的分割第146-147页
   ·本章小结第147-148页
第七章 总结与展望第148-151页
   ·论文的主要工作与结论第148-150页
   ·论文工作的不足以及研究展望第150-151页
致谢第151-152页
参考文献第152-164页
作者攻读博士学位期间的研究成果第164-166页

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