基于小波分析的通风机叶片裂纹故障诊断方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 叶片裂纹故障诊断研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 小波分析技术的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-17页 |
| 第2章 小波分析的基本理论 | 第17-29页 |
| 2.1 连续小波变换 | 第17-18页 |
| 2.2 离散小波变换 | 第18-19页 |
| 2.3 常用小波函数 | 第19-23页 |
| 2.4 二维小波变换 | 第23-25页 |
| 2.5 小波奇异性检测的基本原理 | 第25-27页 |
| 2.5.1 小波系数模极大值识别奇异点位置 | 第25-26页 |
| 2.5.2 集中因子与奇异性程度的关系 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 扭曲叶片的运动学分析 | 第29-37页 |
| 3.1 含裂纹叶片的数学模型 | 第29页 |
| 3.2 含裂纹叶片的能量方程 | 第29-32页 |
| 3.3 含裂纹叶片的运动方程 | 第32-34页 |
| 3.4 含裂纹叶片在旋转运动效应下的运动方程 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 通风机叶片裂纹位置的识别 | 第37-49页 |
| 4.1 叶片的模态分析 | 第37-41页 |
| 4.2 振型的选择 | 第41-42页 |
| 4.3 小波函数的选择 | 第42-44页 |
| 4.4 裂纹位置的识别 | 第44-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 通风机叶片裂纹深度的识别 | 第49-55页 |
| 5.1 集中因子的计算 | 第49-52页 |
| 5.2 裂纹深度的识别 | 第52-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 叶片裂纹故障诊断的模态试验 | 第55-67页 |
| 6.1 模态试验方案 | 第55-57页 |
| 6.2 模态试验步骤 | 第57-63页 |
| 6.3 模态试验结果 | 第63-65页 |
| 6.3.1 叶片裂纹位置的识别 | 第64页 |
| 6.3.2 叶片裂纹深度的识别 | 第64-65页 |
| 6.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
