| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 电力系统经济调度的必要性 | 第10页 |
| 1.1.2 高速公路换电站的发展 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 传统优化算法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 人工智能优化算法研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.3 高速公路换电站的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文所做工作 | 第18-19页 |
| 第2章 含高速公路换电站的电力系统动态经济调度建模 | 第19-29页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 传统电力系统动态经济调度模型 | 第19-21页 |
| 2.2.1 目标函数 | 第19-20页 |
| 2.2.2 约束条件 | 第20-21页 |
| 2.3 含高速公路换电站的电力系统动态经济调度模型 | 第21-28页 |
| 2.3.1 高速公路换电站换电需求预测 | 第21-23页 |
| 2.3.2 高速公路换电站模型 | 第23-26页 |
| 2.3.3 系统的目标函数 | 第26页 |
| 2.3.4 约束条件 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 求解动态经济调度的多代理粒子群算法研究 | 第29-54页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 粒子群优化算法 | 第29-33页 |
| 3.2.1 粒子群算法原理 | 第29-31页 |
| 3.2.2 粒子群算法参数分析 | 第31-33页 |
| 3.3 多代理系统 | 第33-36页 |
| 3.3.1 代理的定义 | 第33-35页 |
| 3.3.2 多代理粒子群算法架构 | 第35-36页 |
| 3.4 多代理的粒子群算法设计 | 第36-43页 |
| 3.4.1 多代理粒子群算法更新策略 | 第37-41页 |
| 3.4.2 多代理粒子群算法求解流程 | 第41-43页 |
| 3.5 代理工作过程及约束处理 | 第43-45页 |
| 3.5.1 代理工作过程 | 第43-44页 |
| 3.5.2 约束条件修正策略 | 第44-45页 |
| 3.6 算例仿真及分析 | 第45-53页 |
| 3.6.1 仿真参数 | 第45-47页 |
| 3.6.2 算例仿真 | 第47-53页 |
| 3.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 含高速公路换电站的动态经济调度 | 第54-65页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 含高速公路换电站的动态经济调度策略 | 第54-58页 |
| 4.2.1 多代理粒子群算法改进 | 第54-55页 |
| 4.2.2 约束条件修正策略 | 第55-58页 |
| 4.3 算例仿真 | 第58-63页 |
| 4.3.1 仿真参数 | 第58-59页 |
| 4.3.2 算例仿真 | 第59-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |