基于BP神经网络的结晶器在线控制研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 结晶器分类及发展现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 结晶器分类 | 第10-11页 |
| 1.2.2 我国结晶器工艺发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3 模糊控制的基本研究现状及应用 | 第12-15页 |
| 1.3.1 模糊控制系统基本原理 | 第13-14页 |
| 1.3.2 模糊控制分类 | 第14-15页 |
| 1.4 BP神经网络技术在盐化工结晶过程中的应用 | 第15页 |
| 1.5 本文主要任务 | 第15-17页 |
| 第2章 结晶器生产KCL工艺 | 第17-31页 |
| 2.1 结晶器控制流程及工艺 | 第17-21页 |
| 2.1.1 结晶器控制流程 | 第17-19页 |
| 2.1.2 结晶器工艺 | 第19-21页 |
| 2.2 结晶器控制模型 | 第21-25页 |
| 2.2.1 结晶动力学 | 第21-23页 |
| 2.2.2 结晶器模型建模 | 第23-25页 |
| 2.3 光卤石制取KCL方法 | 第25-28页 |
| 2.3.1 兑卤结晶法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 KCL重结晶工艺 | 第26-27页 |
| 2.3.3 反浮选—冷结晶工艺 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-31页 |
| 第3章 盐化工结晶器液位控制系统 | 第31-45页 |
| 3.1 液位控制难点 | 第31-32页 |
| 3.2 模糊控制器的实现 | 第32-35页 |
| 3.2.1 模糊控制器建立 | 第32-33页 |
| 3.2.2 控制规则的建立 | 第33-35页 |
| 3.3 PID参数模糊自整定控制器方案设计 | 第35-39页 |
| 3.3.1 PID参数模糊自整定控制方法 | 第35-37页 |
| 3.3.2 盐湖液位控制方案 | 第37-39页 |
| 3.4 基于MATLAB的系统仿真研究 | 第39-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于BP神经网络的控制模型及仿真结果 | 第45-59页 |
| 4.1 神经网络控制方法 | 第45-46页 |
| 4.2 BP神经网络算法 | 第46-49页 |
| 4.2.1 标准的BP算法 | 第46-48页 |
| 4.2.2 改进的BP算法 | 第48-49页 |
| 4.3 BP算法预测波美度 | 第49-52页 |
| 4.3.1 建立BP神经网络模型 | 第49-50页 |
| 4.3.2 模型结构及隐含层的节点数确定 | 第50-52页 |
| 4.4 模型数据及程序流程 | 第52-53页 |
| 4.5 仿真结果分析 | 第53-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-59页 |
| 第5章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 结论 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
