摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 DVC的研究现状 | 第13-16页 |
1.2.1 DVC框架的研究现状 | 第14页 |
1.2.2 编码模式选择的研究现状 | 第14-15页 |
1.2.3 其他关键技术的研究现状 | 第15-16页 |
1.3 研究内容与主要工作 | 第16-17页 |
1.4 本文结构 | 第17-18页 |
第2章 分布式视频编码基础 | 第18-26页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 DVC的理论基础 | 第18-20页 |
2.2.1 Slepian-Wolf无损分布式信源编码理论 | 第18-19页 |
2.2.2 Wyner-Ziv有损分布式信源编码理论 | 第19-20页 |
2.3 典型的DVC编码方案 | 第20-24页 |
2.3.1 斯坦福结构DVC编码框架 | 第20-21页 |
2.3.2 PRISM视频编码框架 | 第21-22页 |
2.3.3 基于感知的DVC编码框架 | 第22-24页 |
2.4 各编码框架的优势和局限性分析 | 第24-25页 |
2.5 小结 | 第25-26页 |
第3章 低延时的编码端感知编码模式选择 | 第26-42页 |
3.1 引言 | 第26-27页 |
3.2 基于感知的DVC编码框架 | 第27-32页 |
3.2.1 边信息失真度分析 | 第27-28页 |
3.2.2 边信息肤色信息分析 | 第28-29页 |
3.2.3 边信息纹理复杂度分析 | 第29-30页 |
3.2.4 边信息中的ROI选择 | 第30-32页 |
3.3 实验结果与分析 | 第32-41页 |
3.3.1 实验参数选取 | 第33-34页 |
3.3.2 率失真性能比较 | 第34-36页 |
3.3.3 ROI选择性能与视觉质量比较 | 第36-39页 |
3.3.4 编解码复杂度比较 | 第39-41页 |
3.4 小结 | 第41-42页 |
第4章 解码端感知编码模式选择与新型GOP | 第42-56页 |
4.1 引言 | 第42-43页 |
4.2 本章基于感知的DVC编码框架 | 第43页 |
4.3 新型GOP结构 | 第43-44页 |
4.4 感知编码模式选择 | 第44-48页 |
4.4.1 高斯滤波器 | 第45页 |
4.4.2 结构失真分析 | 第45-46页 |
4.4.3 初步失真分析 | 第46-47页 |
4.4.4 解码端视觉失真选择 | 第47-48页 |
4.5 实验结果及分析 | 第48-55页 |
4.5.1 参数设置 | 第48-49页 |
4.5.2 新GOP框架对编码性能影响分析 | 第49-50页 |
4.5.3 率失真性能比较 | 第50-52页 |
4.5.4 ROI选择的性能比较 | 第52-55页 |
4.5.5 编码端延时比较 | 第55页 |
4.6 小结 | 第55-56页 |
结论 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
附录A 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第64-65页 |
附录B 攻读硕士学位期间所参与的科研活动 | 第65页 |