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基于数据挖掘技术的学生成绩分析

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究目的和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 国内研究现状第12-13页
        1.2.2 国外研究现状第13-14页
    1.3 研究内容第14-15页
    1.4 论文的内容和结构安排第15-17页
第二章 关联规则的技术与算法第17-23页
    2.1 关联规则的概述第17-19页
    2.2 单维布尔关联规则挖掘算法第19-21页
        2.2.1 Apriori算法第19-20页
        2.2.2 FP-growth算法第20-21页
    2.3 关联规则的分类第21页
    2.4 多层关联规则第21-23页
第三章 系统需求分析第23-35页
    3.1 系统概述第23页
    3.2 系统的可行性分析第23-24页
    3.3 功能需求第24-30页
        3.3.1 系统的业务功能分析第24-27页
        3.3.2 系统用例分析第27-30页
    3.4 数据需求分析第30-34页
    3.5 技术需求第34-35页
第四章 学生成绩管理系统的设计与实现第35-53页
    4.1 系统开发环境第35-37页
        4.1.1 开发工具第35页
        4.1.2 B/S模式第35-36页
        4.1.3 面向对象的C第36-37页
        4.1.4 SPSS数据挖掘工具第37页
    4.2 系统功能列表设计第37-38页
    4.3 对象模型第38-39页
    4.4 动态模型第39-41页
    4.5 关联规则的设计第41-43页
        4.5.1 设计目标第41页
        4.5.2 基于关联规则的成绩分析设计第41-42页
        4.5.3 基于关联规则评分的设计第42-43页
    4.6 数据库逻辑设计第43-49页
        4.6.1 信息表设计第43-44页
        4.6.2 系统实现第44-49页
    4.7 成绩管理系统测试第49-53页
        4.7.1 测试目标及内容第49-50页
        4.7.2 功能测试用例设计第50-53页
第五章 关联规则在学生成绩管理中的分析与应用第53-63页
    5.1 关联规则在学生成绩管理中的分析第53-55页
    5.2 学生培养模型及求解第55-58页
    5.3 成绩预警模型第58-62页
        5.3.1 成绩预警模型的描述第59页
        5.3.2 成绩数据预处理第59-61页
        5.3.3 解释与评价第61-62页
    5.4 本章小结第62-63页
第六章 结论第63-65页
参考文献第65-67页
作者简介第67-69页
致谢第69页

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