| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.1.1 Skyline的概念 | 第10-11页 |
| 1.1.2 Skyline查询的性质 | 第11页 |
| 1.1.3 Skyline查询的研究进展 | 第11-13页 |
| 1.2 近似Skyline查询 | 第13-14页 |
| 1.2.1 近似skyline查询的定义 | 第13-14页 |
| 1.2.2 近似skyline查询的研究进展 | 第14页 |
| 1.3 本文的研究工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 无线传感网络中的近似skyline查询问题 | 第16-24页 |
| 2.1 无线传感器网络 | 第16-20页 |
| 2.1.1 研究背景 | 第16-17页 |
| 2.1.2 体系结构 | 第17-19页 |
| 2.1.3 环境特点 | 第19-20页 |
| 2.1.4 数据查询概述 | 第20页 |
| 2.2 近似算法的研究背景 | 第20-21页 |
| 2.3 近似skyline查询算法的设计目标 | 第21-22页 |
| 2.4 近似skyline查询算法的挑战 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小节 | 第23-24页 |
| 第3章 无线传感器网络中基于过滤技术的近似skyline查询算法 | 第24-36页 |
| 3.1 问题描述 | 第24-25页 |
| 3.2 数据ε近似的定义 | 第25-26页 |
| 3.3 基于位图过滤的ε近似skyline查询算法 | 第26-29页 |
| 3.3.1 算法的整体设计思路 | 第26-27页 |
| 3.3.2 算法的具体描述 | 第27-28页 |
| 3.3.3 算法的正确性分析 | 第28-29页 |
| 3.4 基于dancing-links过滤的ε近似skyline查询算法 | 第29-31页 |
| 3.4.1 算法的整体设计思路 | 第29-30页 |
| 3.4.2 算法的具体描述 | 第30页 |
| 3.4.3 算法的正确性分析 | 第30-31页 |
| 3.5 实验测试与结果分析 | 第31-35页 |
| 3.5.1 实验设置 | 第32页 |
| 3.5.2 实验结果 | 第32-35页 |
| 3.6 本章小节 | 第35-36页 |
| 第4章 无线传感器网络中基于位图的ε近似skyline查询算法 | 第36-44页 |
| 4.1 问题描述 | 第36-37页 |
| 4.2 基于位图的ε近似skyline查询算法 | 第37-40页 |
| 4.2.1 算法整体设计思路 | 第37-38页 |
| 4.2.2 算法的具体描述 | 第38-39页 |
| 4.2.3 算法的正确性分析 | 第39-40页 |
| 4.3 实验测试与结果分析 | 第40-43页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第40页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第40-43页 |
| 4.4 本章小节 | 第43-44页 |
| 总结与展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 附录 | 第52页 |
