| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 研究目的与意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 共同配送研究 | 第9-10页 |
| 1.2.2 合作伙伴选择研究 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容与路线 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第12-14页 |
| 2 网购环境下城市共同配送需求与服务能力分析 | 第14-25页 |
| 2.1 网购环境下客户配送需求分析 | 第14-17页 |
| 2.1.1 网购环境下物流基本活动流程 | 第14页 |
| 2.1.2 网购客户的物流配送需求 | 第14-16页 |
| 2.1.3 网购环境下物流配送发展现状 | 第16-17页 |
| 2.2 网购环境下城市共同配送现状分析 | 第17-22页 |
| 2.2.1 网购环境下城市配送服务特点 | 第18-19页 |
| 2.2.2 城市配送系统的问题 | 第19-20页 |
| 2.2.3 城市共同配送模式 | 第20-21页 |
| 2.2.4 城市共同配送优势 | 第21-22页 |
| 2.3 网购环境下城市共同配送未来发展分析 | 第22-24页 |
| 2.3.1 城市共同配送发展趋势 | 第22-23页 |
| 2.3.2 城市共同配送实践风险 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 网购环境下城市共同配送合作伙伴评价 | 第25-32页 |
| 3.1 合作伙伴选择问题分析 | 第25-26页 |
| 3.1.1 问题分析 | 第25页 |
| 3.1.2 合作伙伴选择步骤 | 第25-26页 |
| 3.2 合作评价指标体系构建 | 第26-27页 |
| 3.2.1 合作伙伴评价指标体系设计原则 | 第26页 |
| 3.2.2 现有评价指标体系的不足 | 第26-27页 |
| 3.3 网购环境下城市共同配送合作伙伴评价指标体系 | 第27-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 合作伙伴选择三阶段模型 | 第32-49页 |
| 4.1 合作伙伴选择方法分析 | 第32页 |
| 4.2 三阶段模型概述 | 第32-34页 |
| 4.3 合作伙伴初选 | 第34-36页 |
| 4.3.1 基于生态位理论的合作伙伴初选 | 第34-35页 |
| 4.3.2 基于关系理论的合作伙伴初选 | 第35-36页 |
| 4.4 合作伙伴细选 | 第36-43页 |
| 4.4.1 权重确定方法比较 | 第36-37页 |
| 4.4.2 AHP-TOPSIS | 第37-43页 |
| 4.5 组合优化 | 第43-48页 |
| 4.5.1 组合优化方法比较 | 第43-44页 |
| 4.5.2 目标函数 | 第44-45页 |
| 4.5.3 遗传算法求解 | 第45-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 案例研究 | 第49-60页 |
| 5.1 案例背景简介 | 第49页 |
| 5.2 合作伙伴初选细选 | 第49-56页 |
| 5.3 组合优化 | 第56-59页 |
| 5.3.1 数据收集 | 第56-57页 |
| 5.3.2 模型求解 | 第57-59页 |
| 5.3.3 结果分析 | 第59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 研究总结 | 第60-61页 |
| 6.2 未来展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 | 第66页 |
| A.作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第66页 |