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大数据视角下重庆市扶贫资源供给效益的考评机制构建研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第9-13页
    1.1 研究背景与研究意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10页
    1.2 研究思路、框架和方法第10-11页
        1.2.1 研究思路第10-11页
        1.2.2 研究框架第11页
        1.2.3 研究方法第11页
    1.3 创新与不足第11-13页
        1.3.1 研究创新之处第11-12页
        1.3.2 研究不足第12-13页
2 国内外研究综述及相关理论基础第13-23页
    2.1 国内外研究综述第13-17页
        2.1.1 国外研究综述第13-14页
        2.1.2 国内研究综述第14-17页
        2.1.3 国内外研究现状述评第17页
    2.2 相关理论基础第17-21页
        2.2.1 反贫困相关理论第17-18页
        2.2.2 扶贫资源绩效评价相关理论第18-20页
        2.2.3 大数据多源融合理论第20-21页
    2.3 相关概念界定第21-23页
3 重庆市扶贫资源供给效益的考评与机制现状第23-30页
    3.1 重庆市扶贫资源供给效益的考评现状第23-28页
        3.1.1 扶贫资源供给行政效益考评现状第23-25页
        3.1.2 扶贫资源供给经济效益考评现状第25-26页
        3.1.3 扶贫资源供给社会效益考评现状第26-28页
    3.2 重庆市扶贫资源供给效益考评机制现状第28-30页
        3.2.1 扶贫资源供给效益考评机制的考评主体第28页
        3.2.2 扶贫资源供给效益考评机制的考评指标第28-29页
        3.2.3 扶贫资源供给效益考评机制的考评方法第29页
        3.2.4 扶贫资源供给效益考评机制的约束措施第29-30页
4 重庆市扶贫资源供给效益考评机制的问题及成因分析第30-35页
    4.1 重庆市扶贫资源供给效益的考评机制问题分析第30-32页
        4.1.1 考评主体缺乏多元性和协同性第30页
        4.1.2 考评范围和指标不全面第30-31页
        4.1.3 考评方法缺乏技术创新第31页
        4.1.4 事前评估机制和监督约束机制不完善第31-32页
    4.2 重庆市扶贫资源供给效益考评机制现存问题的成因分析第32-34页
        4.2.1 扶贫资源供给效益的考评理念滞后第32页
        4.2.2 绩效考评的复杂性增加考评难度第32-33页
        4.2.3 大数据理念尚未融入贫困治理第33页
        4.2.4 行政问责制的滞后性影响供给效果第33-34页
    4.3 重庆市扶贫资源供给效益考评机制的整体评价第34-35页
5 基于大数据的重庆市扶贫资源供给效益的考评机制构建第35-50页
    5.1 构建大数据考评机制的可行性与必要性第35-37页
        5.1.1 大数据扶贫资源考评机制可行性第35-36页
        5.1.2 大数据考评机制的构建意义第36-37页
    5.2 大数据考评机制的构建思路第37页
    5.3 扶贫资源供给效益的大数据考评目标第37-40页
        5.3.1 以数据融合实现全面考评第38页
        5.3.2 以数据挖掘实现深度考评第38-39页
        5.3.3 以关联分析实现多元数据考评第39页
        5.3.4 以创新考评机制实现绩效提升第39-40页
    5.4 大数据考评机制的标准原则第40页
        5.4.1 考评指标的综合性和可操作性第40页
        5.4.2 定性与定量相结合的原则第40页
        5.4.3 坚持指导性和客观性原则第40页
        5.4.4 坚持动态评估与定期评估相结合第40页
    5.5 大数据考评维度设计及指标体系构建第40-46页
        5.5.1 基于扶贫资源维度的三维评价指标体系第41-42页
        5.5.2 基于扶贫主体维度的多层次分布式融合评价指标体系第42-43页
        5.5.3 基于扶贫效果维度的大数据综合评价指标体系第43-46页
    5.6 扶贫资源供给效益的大数据考评机制运行路径第46-50页
6 重庆市扶贫资源供给中大数据考评机制实施保障措施第50-53页
    6.1 转变思维方式,树立大数据考评理念第50-51页
    6.2 去除信息孤岛壁垒,完善大数据平台第51页
    6.3 完善配套技术与法律,保障信息隐私安全第51-52页
    6.4 培养复合型人才,建设大数据考评队伍第52-53页
7 总结与展望第53-54页
    7.1 总结第53页
    7.2 研究展望第53-54页
致谢第54-56页
参考文献第56-59页
附录第59页

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