中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
1.1.1 研究背景 | 第8页 |
1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
1.2 文献综述 | 第9-14页 |
1.2.1 土地利用变化研究 | 第9-10页 |
1.2.2 城市更新与土地利用变化 | 第10-11页 |
1.2.3 土地利用变化驱动力 | 第11-12页 |
1.2.4 土地利用变化模拟研究 | 第12-14页 |
1.2.5 文献总结 | 第14页 |
1.3 研究内容与方法 | 第14-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
1.3.3 技术路线 | 第16-18页 |
2 研究设计 | 第18-36页 |
2.1 土地利用变化过程与机理 | 第18-20页 |
2.2 研究对象界定与结构设计 | 第20-23页 |
2.2.1 研究对象界定 | 第20-21页 |
2.2.2 结构设计 | 第21-23页 |
2.3 研究工具 | 第23-30页 |
2.3.1 Logistic回归分析模型 | 第23-24页 |
2.3.2 土地利用转移矩阵 | 第24-25页 |
2.3.3 Markov模型 | 第25页 |
2.3.4 CLUE-S模型 | 第25-30页 |
2.4 研究区域概况 | 第30-32页 |
2.5 数据来源及预处理 | 第32-36页 |
2.5.1 数据来源 | 第32-33页 |
2.5.2 数据预处理 | 第33-36页 |
3 城市更新区域土地利用变化的驱动机制研究 | 第36-48页 |
3.1 理论模型 | 第36-37页 |
3.2 城市更新区域土地利用变化的影响因子筛选 | 第37-43页 |
3.2.1 影响因子选取原则 | 第37-38页 |
3.2.2 影响因子的选取和计算 | 第38-43页 |
3.3 城市更新与影响因子Logistic回归分析 | 第43-44页 |
3.4 驱动机制分析:基于Logistic回归结果的分析 | 第44-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-48页 |
4 城市更新区域土地利用结构内部转化规律研究 | 第48-56页 |
4.1 城市更新区域土地利用结构内部转化的理论模型 | 第48-50页 |
4.2 城市更新区域土地利用转移概率矩阵分析 | 第50-54页 |
4.3 城市更新区域土地利用结构内部转化规律研究 | 第54-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-56页 |
5 城市更新区域未来土地利用变化预测研究 | 第56-76页 |
5.1 CLUE-S模型建立 | 第57-65页 |
5.1.1 模型参数设置 | 第57-64页 |
5.1.2 模拟结果 | 第64-65页 |
5.2 模型检验 | 第65页 |
5.3 土地利用变化预测 | 第65-70页 |
5.3.1 情景设定 | 第66-69页 |
5.3.2 土地利用变化预测 | 第69-70页 |
5.4 预测结果分析 | 第70-75页 |
5.5 本章小结 | 第75-76页 |
6 结论与展望 | 第76-80页 |
6.1 研究结论 | 第76-78页 |
6.1.1 城市更新区域土地利用变化的驱动机制 | 第76-77页 |
6.1.2 城市更新区域土地利用结构内部转化规律 | 第77页 |
6.1.3 城市更新区域土地利用变化的预测和分析 | 第77-78页 |
6.2 研究不足与展望 | 第78-80页 |
6.2.1 研究不足 | 第78页 |
6.2.2 未来展望 | 第78-80页 |
致谢 | 第80-82页 |
参考文献 | 第82-88页 |
附录 | 第88页 |