中文摘要 | 第3-5页 |
英文摘要 | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 慢性心力衰竭诊断与评估现状 | 第10-11页 |
1.2.2 心音信号在心功能检测和评估方面的研究进展 | 第11-12页 |
1.2.3 心音信号分析方法及特征提取研究现状 | 第12-13页 |
1.3 课题研究主要内容 | 第13-14页 |
1.3.1 研究目的 | 第13-14页 |
1.3.2 研究内容 | 第14页 |
1.4 论文的主要结构 | 第14-17页 |
2 心音与慢性心力衰竭 | 第17-23页 |
2.1 心脏的结构与功能 | 第17页 |
2.2 心音基本理论 | 第17-19页 |
2.2.1 心音的产生 | 第17-19页 |
2.2.2 心音的时频域基本特征 | 第19页 |
2.3 心音与慢性心力衰竭之间的关系 | 第19-20页 |
2.4 本章小结 | 第20-23页 |
3 心音信号采集及预处理 | 第23-39页 |
3.1 心音信号采集及样本信息 | 第23-24页 |
3.2 心音信号去噪方法的改进 | 第24-32页 |
3.2.1 常用去噪方法简介 | 第24-25页 |
3.2.2 基于CEEMD的心音信号小波包去噪算法 | 第25-30页 |
3.2.3 心音去噪结果与讨论 | 第30-32页 |
3.3 心音信号自动分段 | 第32-37页 |
3.3.1 HHT联合香农能量提取心音信号包络 | 第33-35页 |
3.3.2 心音信号阈值分段 | 第35-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-39页 |
4 心音特征提取及分析 | 第39-53页 |
4.1 时域特征提取及分析 | 第39-41页 |
4.1.1 心脏储备概念 | 第39-40页 |
4.1.2 心脏储备指标提取及结果分析 | 第40-41页 |
4.2 能量特征提取及分析 | 第41-48页 |
4.2.1 频域能量分布特征 | 第41-46页 |
4.2.2 心脏能量效率指标 | 第46-48页 |
4.3 心音复杂度特征提取及分析 | 第48-51页 |
4.3.1 样本熵基本理论 | 第48-49页 |
4.3.2 心音样本熵提取及分析 | 第49-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-53页 |
5 基于心音信号的心力衰竭诊断 | 第53-63页 |
5.1 诊断指标 | 第53-55页 |
5.1.1 特征参数筛选原则 | 第53-54页 |
5.1.2 主成分分析法降维 | 第54-55页 |
5.2 诊断方法 | 第55-59页 |
5.2.1 选择二分类支持向量机 | 第55-58页 |
5.2.2 核函数的选择 | 第58-59页 |
5.2.3 核函数参数δ和惩罚因子C的选取 | 第59页 |
5.3 结果讨论 | 第59-62页 |
5.3.1 心音分类识别结果 | 第59-61页 |
5.3.2 主成分个数对心音分类的影响 | 第61页 |
5.3.3 不同分类器对心音分类效果的影响 | 第61-62页 |
5.4 本章小结 | 第62-63页 |
6 总结与展望 | 第63-65页 |
6.1 总结 | 第63页 |
6.2 展望 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-73页 |
附录 | 第73页 |
A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第73页 |
B.作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第73页 |