基于数据挖掘方法的长春地区40岁以上人群2型糖尿病非侵入性风险评分研究
| 引言 | 第4-6页 |
| 中文摘要 | 第6-9页 |
| Abstract | 第9-12页 |
| 中英文缩略词对照表 | 第15-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-34页 |
| 1.1 概述 | 第16页 |
| 1.2 文献综述：2型糖尿病风险评分系统 | 第16-24页 |
| 1.2.1 非侵入性2型糖尿病评分系统 | 第17-21页 |
| 1.2.2 其他侵入性风险评分系统 | 第21-24页 |
| 1.2.3 小结 | 第24页 |
| 1.3 数据挖掘方法在建立风险评分系统中的应用 | 第24-34页 |
| 1.3.1 诊断（风险评估）统计概念 | 第24-27页 |
| 1.3.2 数据挖掘中的预测方法 | 第27-30页 |
| 1.3.3 数据挖掘中的集成方法 | 第30-32页 |
| 1.3.4 小结 | 第32-34页 |
| 第2章 研究背景与数据介绍 | 第34-38页 |
| 2.1 研究背景 | 第34-35页 |
| 2.2 数据介绍 | 第35-38页 |
| 2.2.1 数据来源 | 第35页 |
| 2.2.2 纳入及排除标准 | 第35页 |
| 2.2.3 现场调查 | 第35-36页 |
| 2.2.4 实验室检查 | 第36页 |
| 2.2.5 相关计算公式 | 第36-37页 |
| 2.2.6 诊断标准 | 第37页 |
| 2.2.7 数据整理 | 第37-38页 |
| 第3章 基于本研究人群的风险评分系统的建立与评价 | 第38-52页 |
| 3.1 前言 | 第38-39页 |
| 3.2 数据基线特征分析 | 第39-42页 |
| 3.2.1 方法 | 第39页 |
| 3.2.2 结果 | 第39-42页 |
| 3.2.3 讨论 | 第42页 |
| 3.3 研究变量的选择 | 第42-45页 |
| 3.3.1 方法 | 第42-43页 |
| 3.3.2 结果 | 第43-44页 |
| 3.3.3 讨论 | 第44-45页 |
| 3.4 基于本研究人群的两个风险评分系统的建立 | 第45-48页 |
| 3.4.1 方法 | 第45-46页 |
| 3.4.2 结果 | 第46-47页 |
| 3.4.3 讨论 | 第47-48页 |
| 3.5 基于本研究人群的新风险评分系统的评价 | 第48-51页 |
| 3.5.1 方法 | 第48页 |
| 3.5.2 结果 | 第48-51页 |
| 3.5.3 讨论 | 第51页 |
| 3.6 结论 | 第51-52页 |
| 第4章 风险评分系统的集成与评价 | 第52-60页 |
| 4.1 前言 | 第52页 |
| 4.2 方法 | 第52-53页 |
| 4.3 结果 | 第53-58页 |
| 4.3.1 不同集成方式产生评分系统的统计学指标 | 第53-56页 |
| 4.3.2 集成后评分系统与原始评分系统性能评价 | 第56-58页 |
| 4.4 讨论 | 第58-59页 |
| 4.5 结论 | 第59-60页 |
| 第5章 总结 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-70页 |
| 附录 | 第70-76页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
