| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目标 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第11-12页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第11-12页 |
| 1.4 技术路线图 | 第12-13页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第13-23页 |
| 2.1 家装与互联网家装 | 第13-16页 |
| 2.1.1 传统家装的流程 | 第13页 |
| 2.1.2 互联网家装的内涵 | 第13-14页 |
| 2.1.3 互联网家装的类型 | 第14-16页 |
| 2.2 集成家装相关理论 | 第16-19页 |
| 2.2.1 集成家装概述 | 第16-17页 |
| 2.2.2 集成化家装运营体系 | 第17-19页 |
| 2.3 个性化推荐相关理论 | 第19-22页 |
| 2.3.1 个性化推荐系统概述 | 第20-21页 |
| 2.3.2 用户动态兴趣 | 第21-22页 |
| 2.3.3 基于用户兴趣的实时推荐技术 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 土巴兔运营模式的现状及存在问题分析 | 第23-29页 |
| 3.1 土巴兔公司简介 | 第23-24页 |
| 3.2 土巴兔运营模式的现状 | 第24-26页 |
| 3.3 土巴兔运营模式存在的问题 | 第26-27页 |
| 3.3.1 未形成集成化产业链 | 第27页 |
| 3.3.2 未构建个性化推荐系统 | 第27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第四章 土巴兔集成化运营模式构建 | 第29-42页 |
| 4.1 设计集成运营模式构建 | 第29-31页 |
| 4.1.1 构建设计集成化模块结构 | 第29-30页 |
| 4.1.2 构建设计集成化研发体系 | 第30-31页 |
| 4.1.3 构建设计集成化运营模式的具体方案 | 第31页 |
| 4.2 材料集成运营模式构建 | 第31-34页 |
| 4.2.1 硬平台构建——配置自营建材物流配送中心 | 第32-33页 |
| 4.2.2 软平台构建——物流信息平台设计 | 第33-34页 |
| 4.3 生产集成运营模式构建 | 第34-37页 |
| 4.3.1 生产基地配置 | 第34-35页 |
| 4.3.2 定制生产流程设计 | 第35-36页 |
| 4.3.3 构建生产集成系统 | 第36-37页 |
| 4.4 施工集成化运营模式构建 | 第37-39页 |
| 4.4.1 施工集成化的优势 | 第37页 |
| 4.4.2 施工集成化的流程设计 | 第37-39页 |
| 4.5 营销集成运营模式构建 | 第39-41页 |
| 4.5.1 线下体验馆运营模式构建 | 第39-40页 |
| 4.5.2 线上体验馆运营模式构建 | 第40-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 个性化推荐方法设计 | 第42-58页 |
| 5.1 用户动态兴趣的获取与建模 | 第42-44页 |
| 5.1.1 用户动态兴趣获取途径 | 第42页 |
| 5.1.2 用户动态兴趣的算法 | 第42-43页 |
| 5.1.3 用户动态兴趣的刺激机制 | 第43-44页 |
| 5.1.4 用户动态兴趣信息的抽取模型 | 第44页 |
| 5.1.5 基于向量空间的用户行为建模 | 第44页 |
| 5.2 基于用户动态兴趣的聚类分析与行为建模 | 第44-45页 |
| 5.2.1 关键主题领域的用户聚类 | 第44-45页 |
| 5.2.2 构建用户聚类模型实例 | 第45页 |
| 5.3 用户兴趣图谱框架构建 | 第45-49页 |
| 5.3.1 兴趣图谱的基本框架设计 | 第45-46页 |
| 5.3.2 用户兴趣图谱构建实例 | 第46-47页 |
| 5.3.3 品牌偏好型用户兴趣图仿真数据实验 | 第47-49页 |
| 5.4 面向用户兴趣的个性化推荐算法设计 | 第49-57页 |
| 5.4.1 用户兴趣渐进式漂移的个性化推荐算法 | 第49-54页 |
| 5.4.2 用户兴趣突变式漂移的个性化推荐算法 | 第54-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结及展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58-59页 |
| 6.2 研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-61页 |
| 附录 土巴兔互联网家装公司调查问卷 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |