| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第17-28页 |
| 1.1 选题目的及意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-25页 |
| 1.3 主要研究内容与技术路线 | 第25-26页 |
| 1.4 主要创新点 | 第26-28页 |
| 2 水文地质基础 | 第28-33页 |
| 2.1 水害类型 | 第28-29页 |
| 2.2 含水层富水性 | 第29-30页 |
| 2.3 覆岩隔水性 | 第30-31页 |
| 2.4 导水裂隙带发育高度及有效隔水层厚度计算 | 第31-33页 |
| 3 岩性解释技术理论基础 | 第33-48页 |
| 3.1 波阻抗反演 | 第33-36页 |
| 3.2 概率神经网络反演 | 第36-41页 |
| 3.3 基于Gassman方程的流体替换 | 第41-42页 |
| 3.4 遗传算法与BP神经网络 | 第42-45页 |
| 3.5 层次分析法 | 第45-48页 |
| 4 陕北地区N_2红土层采动破坏预测 | 第48-62页 |
| 4.1 研究区概况 | 第48-50页 |
| 4.2 评价模型建立 | 第50-52页 |
| 4.3 基于波阻抗反演的红土层岩性解释 | 第52-55页 |
| 4.4 基于概率神经网络反演的红土层岩性解释 | 第55-57页 |
| 4.5 评价指标及权重确定 | 第57-59页 |
| 4.6 综合评价 | 第59-60页 |
| 4.7 小结 | 第60-62页 |
| 5 陇东地区煤层顶板突水危险性预测 | 第62-93页 |
| 5.1 研究区概况 | 第62-64页 |
| 5.2 评价模型建立 | 第64-68页 |
| 5.3 基于Gassmann方程的主要含水层含水性研究 | 第68-74页 |
| 5.4 基于波阻抗反演的岩性解释 | 第74-81页 |
| 5.5 基于概率神经网络反演的孔隙度研究 | 第81-84页 |
| 5.6 评价指标及权重确定 | 第84-86页 |
| 5.7 综合评价 | 第86-87页 |
| 5.8 基于GA-BP模型的导水裂隙带高度预测 | 第87-91页 |
| 5.9 小结 | 第91-93页 |
| 6 结论 | 第93-96页 |
| 6.1 主要研究成果 | 第93-94页 |
| 6.2 存在不足与展望 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-103页 |
| 作者简历 | 第103-105页 |
| 学位论文数据集 | 第105页 |