| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 逻辑斯蒂(Logistic)回归的研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 支持向量机(SVM)的研究背景 | 第10-11页 |
| 1.3 K-means的研究背景 | 第11-12页 |
| 1.4 相关概念简介 | 第12-13页 |
| 第2章 基础理论 | 第13-35页 |
| 2.1 Logistic回归原理 | 第13-17页 |
| 2.1.1 模型的提出 | 第13-15页 |
| 2.1.2 模型参数估计 | 第15-16页 |
| 2.1.3 多项Logistic回归原理 | 第16-17页 |
| 2.2 K-means算法原理 | 第17-21页 |
| 2.2.1 聚类性能度量 | 第17-19页 |
| 2.2.2 距离计算 | 第19-20页 |
| 2.2.3 K-means算法 | 第20-21页 |
| 2.3 SVM算法原理 | 第21-35页 |
| 2.3.1 线性可分支持向量机 | 第22-28页 |
| 2.3.2 线性支持向量机 | 第28-31页 |
| 2.3.3 非线性支持向量机与核函数 | 第31-35页 |
| 第3章 《红楼梦》作者解析 | 第35-63页 |
| 3.1 《红楼梦》作者问题概述 | 第35-37页 |
| 3.2 特征的提取与建模 | 第37-60页 |
| 3.3 结果分析 | 第60-63页 |
| 参考文献 | 第63-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间参加的与硕士论文相关的科研项目 | 第71页 |