| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-33页 |
| 1.1 研究的背景 | 第11-12页 |
| 1.1.1 新形势下公共服务设施配置的要求提高 | 第11页 |
| 1.1.2 快速城市化阶段中公共服务设施布局不均衡 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究方案 | 第13-18页 |
| 1.3.1 研究区域的界定 | 第13-15页 |
| 1.3.2 研究对象的界定 | 第15页 |
| 1.3.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.4 技术路线和结构框架 | 第16-18页 |
| 1.4 国内外相关理论研究概述 | 第18-33页 |
| 1.4.1 可达性理论研究 | 第18页 |
| 1.4.2 可达性模型研究 | 第18-21页 |
| 1.4.3 国外交通可达性与公共服务设施布局研究 | 第21-23页 |
| 1.4.4 国内交通可达性与公共服务设施布局研究 | 第23-31页 |
| 1.4.5 研究评述 | 第31-33页 |
| 第二章 公共服务设施分类及城市交通分类 | 第33-45页 |
| 2.1 公共服务设施概念及分类 | 第33-39页 |
| 2.1.1 公共服务设施概念 | 第33-34页 |
| 2.1.2 基于POI数据的公共服务设施分类 | 第34-35页 |
| 2.1.3 昆明市公共服务设施现状分析 | 第35-39页 |
| 2.2 城市交通分类及数据初步处理 | 第39-45页 |
| 2.2.1 城市交通分类 | 第39页 |
| 2.2.2 城市交通数据分类处理及分析 | 第39-45页 |
| 第三章 公共服务设施交通可达性量化模型构建 | 第45-61页 |
| 3.1 交通可达性的研究模型及方法 | 第45-46页 |
| 3.1.1 交通可达性度量方法的选择 | 第45页 |
| 3.1.2 基于空间阻隔的模型 | 第45-46页 |
| 3.1.3 空间阻隔模型小结 | 第46页 |
| 3.2 城镇势力圈测度的理论与方法 | 第46-48页 |
| 3.2.1 城镇势力圈的概念 | 第46-47页 |
| 3.2.2 城镇势力圈的测度模型 | 第47-48页 |
| 3.2.3 基于“空间阻隔&势力圈”的量化模型构建 | 第48页 |
| 3.3 基于“空间阻隔&势力圈”模型的网络数据集的构建 | 第48-51页 |
| 3.3.1 私家车网络数据集的构建 | 第49-50页 |
| 3.3.2 步行和自行车网络数据集的构建 | 第50页 |
| 3.3.3 公共汽车网络数据集的构建 | 第50-51页 |
| 3.3.4 地铁网络数据集的构建 | 第51页 |
| 3.4 基于“空间阻隔&势力圈”模型的OD成本矩阵构建 | 第51-53页 |
| 3.4.1 OD点的设定 | 第51-52页 |
| 3.4.2 基于OD成本矩阵的时间成本计算 | 第52-53页 |
| 3.5 基于ModelBuilder的模型构建 | 第53-61页 |
| 3.5.1 ModelBuilder的可视化理解 | 第54-55页 |
| 3.5.2 ModelBuilder实现的具体步骤 | 第55-61页 |
| 第四章 昆明市量化模型的实例研究 | 第61-85页 |
| 4.1 各类服务设施不同交通出行方式的可视化分析 | 第61-71页 |
| 4.1.1 地铁 | 第61-63页 |
| 4.1.2 公共汽车 | 第63-65页 |
| 4.1.3 步行 | 第65-67页 |
| 4.1.4 自行车 | 第67-69页 |
| 4.1.5 私家车 | 第69页 |
| 4.1.6 小结 | 第69-71页 |
| 4.2 各类服务设施不同交通出行方式的相关性分析 | 第71-78页 |
| 4.2.1 散点图 | 第71-75页 |
| 4.2.2 Pearson相关分析 | 第75-77页 |
| 4.2.3 小结 | 第77-78页 |
| 4.3 公共交通与私家车可达性对比分析及模型验证 | 第78-85页 |
| 4.3.1 公共交通与私家车可达区域分类 | 第78-81页 |
| 4.3.2 公共交通与私家车可达区域差异分析 | 第81-84页 |
| 4.3.3 小结 | 第84-85页 |
| 第五章 结论 | 第85-95页 |
| 5.1 公共服务设施交通可达性量化研究的范式 | 第85-88页 |
| 5.1.1 一种可视化的量化研究范式 | 第85-87页 |
| 5.1.2 一套“可移植”的技术流程模型 | 第87页 |
| 5.1.3 多元选择性的分析视角 | 第87-88页 |
| 5.2 昆明公共服务设施交通可达性的结论及建议 | 第88-89页 |
| 5.2.1 主要研究结论 | 第88-89页 |
| 5.2.2 相关规划建议 | 第89页 |
| 5.3 研究结果对昆明发展的讨论 | 第89-92页 |
| 5.3.1 城市空间结构的转变 | 第89-91页 |
| 5.3.2 有效聚集与合理扩散 | 第91-92页 |
| 5.4 特色与创新 | 第92-93页 |
| 5.4.1 网络数据集的构建使可达性计算更加精准 | 第92-93页 |
| 5.4.2 ModelBuilder的普适性和程序化 | 第93页 |
| 5.4.3 POI数据与传统路网数据结合提供新的研究思路 | 第93页 |
| 5.5 不足及展望 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-103页 |
| 附录A:攻读学位期间发表论文目录 | 第103-105页 |
| 附录B：图片索引 | 第105-106页 |
