生鲜品电商与冷链宅配联合运送优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 关于生鲜电商配送的研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 关于冷链宅配的研究 | 第11-13页 |
| 1.2.3 关于联合运送的研究 | 第13-14页 |
| 1.2.4 研究述评 | 第14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及方法 | 第14-15页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15页 |
| 1.4 创新点和研究框架 | 第15-17页 |
| 1.4.1 创新点 | 第15-16页 |
| 1.4.2 研究框架 | 第16-17页 |
| 第2章 生鲜品电商与冷链宅配基础理论 | 第17-25页 |
| 2.1 生鲜品电商基础理论 | 第17-19页 |
| 2.1.1 生鲜品电商概念 | 第17页 |
| 2.1.2 生鲜品电商分类及特点 | 第17-18页 |
| 2.1.3 生鲜品电商物流模式 | 第18-19页 |
| 2.2 冷链宅配基础理论 | 第19-21页 |
| 2.2.1 冷链宅配概念及特点 | 第19-20页 |
| 2.2.2 冷链宅配模式 | 第20-21页 |
| 2.3 联合运送基础理论 | 第21-24页 |
| 2.3.1 联合运送定义及特点 | 第21-22页 |
| 2.3.2 联合运送程序 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 生鲜品电商与冷链宅配联合运送路径优化模型 | 第25-33页 |
| 3.1 问题假设及符号说明 | 第25-27页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第25页 |
| 3.1.2 模型假设 | 第25-26页 |
| 3.1.3 参数变量 | 第26-27页 |
| 3.2 模型构建 | 第27-31页 |
| 3.2.1 配送中转点选择分析 | 第27-28页 |
| 3.2.2 联合运送路径优化分析 | 第28-30页 |
| 3.2.3 联合运送路径优化模型构建 | 第30-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 模糊C-均值聚类算法 | 第33-42页 |
| 4.1 聚类基础理论 | 第33-36页 |
| 4.1.1 聚类原理 | 第33页 |
| 4.1.2 聚类过程 | 第33-34页 |
| 4.1.3 聚类分类 | 第34-36页 |
| 4.2 模糊C-均值聚类算法设计 | 第36-40页 |
| 4.2.1 模糊C-均值聚类算法概念 | 第37页 |
| 4.2.2 模糊C-均值聚类算法特点 | 第37页 |
| 4.2.3 模糊C-均值聚类算法求解及算法流程 | 第37-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-42页 |
| 第5章 M冷链物流配送公司联合运送分析 | 第42-52页 |
| 5.1 企业概况 | 第42页 |
| 5.2 数据获取与模型参数的设定 | 第42-49页 |
| 5.2.1 数据获取 | 第43页 |
| 5.2.2 模型参数设定 | 第43-47页 |
| 5.2.3 模型优化求解 | 第47-49页 |
| 5.2.4 结果分析 | 第49页 |
| 5.3 生鲜品电商与冷链宅配联合运送对策分析 | 第49-50页 |
| 5.3.1 完善冷链物流配送体系 | 第49页 |
| 5.3.2 加强M公司物流质量管理 | 第49-50页 |
| 5.3.3 优化组织管理能力 | 第50页 |
| 5.3.4 提高M公司物流配送信息化运作水平 | 第50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 结论与展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 作者简介 | 第58页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和科研成果 | 第58页 |
