首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--机器人技术论文--机器人论文

基于翻转式的超薄玻璃在线码垛机器人设计研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 课题的来源及研究背景第11-12页
        1.1.1 课题的来源第11页
        1.1.2 课题的研究背景第11-12页
    1.2 国内外玻璃码垛机器人研究现状第12-14页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
    1.3 课题研究意义和主要内容第14-18页
        1.3.1 研究意义第14-15页
        1.3.2 主要内容第15-18页
第2章 玻璃码垛机器人总体结构设计第18-37页
    2.1 引言第18页
    2.2 码垛机器人机构分类及应用第18-22页
        2.2.1 传统工业机器人基本构型第18-20页
        2.2.2 传统机器人主要构型及应用第20-21页
        2.2.3 可控机构在机器人中应用第21-22页
    2.3 玻璃码垛机器人整体机构选择及自由度分析第22-24页
        2.3.1 玻璃码垛机器人整体机构分析研究第22-23页
        2.3.2 玻璃码垛机器人机构自由度分析第23-24页
    2.4 玻璃码垛机器人运动学分析第24-26页
        2.4.1 运动学模型建立第24-25页
        2.4.2 运动学求解方法及过程第25-26页
    2.5 基于MATLAB多目标函数玻璃码垛机器人翻转机构设计第26-32页
        2.5.1 翻转机构传动性能指标第26-28页
        2.5.2 建立约束条件第28-29页
        2.5.3 建立目标函数第29-31页
        2.5.4 翻转机构尺寸求解第31-32页
        2.5.5 翻转机构装配第32页
    2.6 玻璃码垛机器人末端执行器设计第32-35页
        2.6.1 末端吸盘架结构设计第32-33页
        2.6.2 末端吸盘选取第33-34页
        2.6.3 气路系统方案设计第34-35页
    2.7 玻璃码垛机器人X方向移动模块设计第35页
    2.8 玻璃码垛机器人电机驱动模块设计第35-36页
    2.9 本章小结第36-37页
第3章 基于有限元的翻转式玻璃码垛机器人结构特性分析第37-55页
    3.1 引言第37页
    3.2 ANSYS软件模态分析作用和流程第37-38页
    3.3 翻转式玻璃码垛机器人不同位姿下的模态分析第38-47页
        3.3.1 有限元模态分析理论第38-39页
        3.3.2 前期预处理工作第39-40页
        3.3.3 底座支撑架模态仿真结果及分析第40-42页
        3.3.4 玻璃码垛机器人位姿1模态仿真结果及分析第42-44页
        3.3.5 玻璃码垛机器人位姿2模态仿真结果及分析第44-45页
        3.3.6 玻璃码垛机器人位姿3模态仿真结果及分析第45-47页
    3.4 翻转式玻璃码垛机器人结构的谐响应分析第47-50页
        3.4.1 有限元谐响应分析理论第47-48页
        3.4.2 玻璃码垛机器人谐响应分析第48-50页
    3.5 翻转式玻璃码垛机器人结构的瞬态分析第50-52页
        3.5.1 有限元瞬态分析理论第50页
        3.5.2 玻璃码垛机器人瞬态分析第50-52页
    3.6 玻璃码垛机器人主要部件的静力学分析第52-54页
        3.6.1 有限元结构静力学分析理论第52页
        3.6.2 底座支撑架结构静力学分析第52-53页
        3.6.3 末端吸盘臂结构静力学分析第53-54页
        3.6.4 翻转机构静力学分析第54页
    3.7 本章小结第54-55页
第4章 基于MATLAB-ADAMS的翻转式玻璃码垛机器人联合动态仿真第55-68页
    4.1 引言第55页
    4.2 MATLAB-ADAMS的玻璃码垛机器人建模第55-57页
        4.2.1 虚拟样机技术及MATLAB/Simulink简介第55-56页
        4.2.2 玻璃码垛机器人联合仿真流程第56-57页
        4.2.3 玻璃码垛机器人参数设置及三维模型建立第57页
    4.3 玻璃码垛机器人虚拟样机设置第57-62页
        4.3.1 添加约束和驱动第58-59页
        4.3.2 建立状态变量第59-61页
        4.3.3 加载ADAMS/Control模块第61-62页
    4.4 玻璃码垛机器人控制系统设计第62-64页
        4.4.1 框图设计第62-63页
        4.4.2 参数调节第63-64页
        4.4.3 联合仿真动画第64页
    4.5 玻璃码垛机器人仿真结果分析第64-67页
        4.5.1 位移仿真结果第64-65页
        4.5.2 速度仿真结果第65页
        4.5.3 加速度仿真结果第65-66页
        4.5.4 应力及传动角仿真结果第66-67页
    4.6 本章小结第67-68页
第5章 玻璃码垛机器人伺服控制系统研究第68-90页
    5.1 引言第68页
    5.2 玻璃码垛机器人伺服控制稳定性研究第68-73页
        5.2.1 控制模型建立第68-70页
        5.2.2 PID控制器设计第70-71页
        5.2.3 PID校正结果分析第71-73页
    5.3 玻璃码垛机器人伺服控制系统硬件设计与实现第73-78页
        5.3.1 玻璃码垛机器人硬件系统构架第73-74页
        5.3.2 玻璃码垛机器人传感器安装第74-75页
        5.3.3 玻璃码垛机器人硬件接线与电气控制柜的设计与安装第75-78页
    5.4 玻璃码垛机器人伺服控制系统软件设计与实现第78-85页
        5.4.1 玻璃码垛机器人软件系统构架第78-80页
        5.4.2 玻璃码垛机器人控制界面设计第80-82页
        5.4.3 基于PLC的软件设计与编程第82-85页
    5.5 玻璃码垛机器人实验平台搭建与测试第85-89页
        5.5.1 实验平台搭建第85-86页
        5.5.2 实验测试流程及结果分析第86-88页
        5.5.3 玻璃码垛测试工作图第88-89页
    5.6 本章小结第89-90页
第6章 总结与展望第90-93页
    6.1 总结第90-91页
    6.2 创新点第91页
    6.3 展望第91-93页
参考文献第93-96页
附录第96-97页
个人简历在学期间发表的论文与研究成果第97-98页
致谢第98页

论文共98页,点击 下载论文
上一篇:基于深度神经网络的RGB-D图像识别算法研究
下一篇:基于深度学习的评价对象抽取研究