航空发动机涡轮盘用GH4133B合金疲劳裂纹扩展和寿命预估研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 引言 | 第8-11页 |
| 1.2 疲劳寿命数理统计研究 | 第11-14页 |
| 1.3 Paris公式发展和贝叶斯理论研究 | 第14-18页 |
| 1.4 本文需要开展的研究工作 | 第18-19页 |
| 第2章 疲劳寿命存活概率理论基础 | 第19-29页 |
| 2.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.2 疲劳寿命的存活概率 | 第20-21页 |
| 2.3 正态分布 | 第21-23页 |
| 2.4 威布尔分布 | 第23-24页 |
| 2.5 贝叶斯理论 | 第24-28页 |
| 2.5.1 基于MCMC算法的贝叶斯统计 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 疲劳寿命的数值拟合 | 第29-40页 |
| 3.1 参数估计 | 第29-31页 |
| 3.1.1 极大似然估计 | 第29-30页 |
| 3.1.2 矩估计法 | 第30-31页 |
| 3.2 参数拟合 | 第31-37页 |
| 3.3 结果分析 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 Paris公式的贝叶斯模型分析 | 第40-58页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 对于Paris模型的不确定性量化校准 | 第40-49页 |
| 4.3 Paris模型参数的贝叶斯拟合 | 第49-56页 |
| 4.4 结果分析 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 Walker公式的贝叶斯模型分析 | 第58-69页 |
| 5.1 Walker模型不确定性量化 | 第58-62页 |
| 5.2 Walker模型的贝叶斯拟合 | 第62-68页 |
| 5.3 结果对比分析 | 第68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69-70页 |
| 6.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附录A: 攻读硕士学位期间参与项目及发表论文情况 | 第77页 |
