| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 引言 | 第7-10页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究意义及目标 | 第8-9页 |
| 1.3 论文结构 | 第9-10页 |
| 第2章 文献综述 | 第10-20页 |
| 2.1 网络舆情分析相关研究 | 第10-13页 |
| 2.1.1 文本情感极性分类 | 第10-12页 |
| 2.1.2 基于主题的意见挖掘 | 第12-13页 |
| 2.2 跨文化理论模型 | 第13-15页 |
| 2.2.1 Hofestede文化维度模型 | 第13-14页 |
| 2.2.2 Edward Hall的语境与时间理论 | 第14-15页 |
| 2.2.3 GLOBE理论 | 第15页 |
| 2.3 跨文化沟通理论 | 第15-17页 |
| 2.3.1 跨文化沟通的五种主要理论 | 第15-16页 |
| 2.3.2 跨文化语言与情绪表达 | 第16-17页 |
| 2.4 用户反馈行为研究 | 第17-19页 |
| 2.4.1 用户反馈行为分析 | 第17-18页 |
| 2.4.2 用户反馈跨文化研究 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 研究框架与方法 | 第20-38页 |
| 3.1 研究框架 | 第20页 |
| 3.2 研究假设 | 第20-22页 |
| 3.3 用户反馈舆情分析模型 | 第22-34页 |
| 3.3.1 数据获取 | 第23页 |
| 3.3.2 数据清洗 | 第23-24页 |
| 3.3.3 特征提取算法 | 第24-26页 |
| 3.3.4 主题模型 | 第26-27页 |
| 3.3.5 基于词典的特征挖掘 | 第27-29页 |
| 3.3.6 情感分类模型的训练与预测 | 第29-34页 |
| 3.4 智能手机用户反馈的跨文化研究 | 第34-36页 |
| 3.4.1 自变量 | 第34-36页 |
| 3.4.2 因变量 | 第36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 结果与分析 | 第38-51页 |
| 4.1 数据集描述 | 第38-41页 |
| 4.2 验证假设1、假设2:智能手机用户反馈内容跨文化差异 | 第41-47页 |
| 4.2.1 主题模型结果分析 | 第42-45页 |
| 4.2.2 服务水平的关注程度 | 第45-46页 |
| 4.2.3 给出购买建议意愿 | 第46-47页 |
| 4.3 验证假设3、假设4:智能手机用户反馈行为跨文化差异 | 第47-51页 |
| 4.3.1 表达负面评论的意愿 | 第47-48页 |
| 4.3.2 情绪表达的强烈程度 | 第48-51页 |
| 第5章 结论与讨论 | 第51-55页 |
| 5.1 研究结果 | 第51-53页 |
| 5.2 主要工作及贡献 | 第53页 |
| 5.3 局限与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 附录A 语气烈度预测模型评估 | 第61-62页 |
| 附录B Service和recommend同义词树 | 第62-64页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第64页 |
