网络流数据可视分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 网络流数据可视分析研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第21-31页 |
| 2.1 可视化相关理论研究 | 第21-24页 |
| 2.1.1 可视化流程 | 第21-23页 |
| 2.1.2 数据模型和视觉编码 | 第23-24页 |
| 2.2 多元时变数据可视化 | 第24-28页 |
| 2.2.1 多元数据可视化 | 第24-27页 |
| 2.2.2 时变数据可视化 | 第27-28页 |
| 2.3 可视化开发工具 | 第28-30页 |
| 2.3.1 D3 | 第28-29页 |
| 2.3.2 Highstock | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 面向网络流数据的可视分析模型构建 | 第31-39页 |
| 3.1 网络流数据的可视分析任务 | 第31-34页 |
| 3.1.1 多层次分析任务 | 第31-32页 |
| 3.1.2 关联分析任务 | 第32-34页 |
| 3.2 多层次关联可视分析模型 | 第34-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 多层次关联分析可视化设计 | 第39-57页 |
| 4.1 宏观层次可视化设计 | 第39-42页 |
| 4.1.1 网络流量整体时序分析 | 第39-40页 |
| 4.1.2 属性演变分析 | 第40-42页 |
| 4.2 中观层次可视化设计 | 第42-49页 |
| 4.2.1 基于主机的网络流量局部时序分析 | 第43-45页 |
| 4.2.2 基于端口的网络流量局部时序分析 | 第45-49页 |
| 4.3 微观层次可视化设计 | 第49-50页 |
| 4.4 关联分析可视化设计 | 第50-55页 |
| 4.4.1 关联关系分析 | 第51-54页 |
| 4.4.2 相似性分析 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 原型系统实现及案例评估 | 第57-69页 |
| 5.1 系统实现 | 第57-62页 |
| 5.1.1 系统架构 | 第57-59页 |
| 5.1.2 原型系统界面 | 第59-61页 |
| 5.1.3 人机交互 | 第61-62页 |
| 5.2 案例评估 | 第62-68页 |
| 5.2.1 多层次分析 | 第63-66页 |
| 5.2.2 关联分析 | 第66-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 工作总结 | 第69-70页 |
| 6.2 研究展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 作者简介 | 第77-78页 |
