| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 本文研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 云制造基本概念 | 第16-20页 |
| 1.2.1 云制造内涵与特点 | 第16-18页 |
| 1.2.2 云服务模式 | 第18-20页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第20-23页 |
| 1.3.1 云制造研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3.2 制造领域服务推荐研究现状 | 第21-23页 |
| 1.4 本文研究内容及章节安排 | 第23-25页 |
| 第二章 服务推荐相关理论 | 第25-33页 |
| 2.1 QoS定义 | 第25-26页 |
| 2.2 相似度计算 | 第26-29页 |
| 2.3 QoS数据异常处理相关理论 | 第29-31页 |
| 2.3.1 三角模糊数 | 第29页 |
| 2.3.2 信息系统 | 第29-30页 |
| 2.3.3 常用不完备数据补齐方法 | 第30-31页 |
| 2.4 服务推荐评价方法 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小节 | 第32-33页 |
| 第三章 制造领域服务推荐准确性影响因素分析 | 第33-51页 |
| 3.1 引言 | 第33-35页 |
| 3.1.1 需求描述 | 第33-34页 |
| 3.1.2 服务推荐流程 | 第34-35页 |
| 3.2 服务推荐准确性问题分析 | 第35-43页 |
| 3.3 QoS属性指标异常分析 | 第43-46页 |
| 3.3.1 QoS数据异构类型 | 第43-44页 |
| 3.3.2 QoS数据缺失类型 | 第44-46页 |
| 3.4 服务质量权重设置分析 | 第46-49页 |
| 3.4.1 权重对推荐准确性的影响 | 第46-48页 |
| 3.4.2 权重设置方式分析 | 第48-49页 |
| 3.5 服务推荐影响因素归纳 | 第49-50页 |
| 3.6 本章小节 | 第50-51页 |
| 第四章 服务推荐不准确问题解决方案设计 | 第51-69页 |
| 4.1 引入领域QoS描述模型 | 第51-53页 |
| 4.2 服务质量QoS缺失的解决方案 | 第53-62页 |
| 4.2.1 QoS数据类型标准化处理模块 | 第53-56页 |
| 4.2.2 缺失数据补齐方案 | 第56-62页 |
| 4.3 主客观权重相结合的QoS匹配相似度计算 | 第62-68页 |
| 4.3.1 权重计算模块 | 第62-66页 |
| 4.3.2 QoS匹配相似度计算 | 第66-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 基于领域的云制造服务推荐在机械产品中的应用 | 第69-77页 |
| 5.1 实验设计 | 第69-70页 |
| 5.2 闸阀推荐过程实例分析计算 | 第70-75页 |
| 5.2.1 数据采集 | 第70-72页 |
| 5.2.2 计算过程 | 第72-75页 |
| 5.2.3 实验结果分析 | 第75页 |
| 5.3 本章小结 | 第75-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 总结 | 第77-78页 |
| 6.2 展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 作者简介 | 第87-88页 |