| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第16-17页 |
| 1.2 乙烯装置流程及国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.1 乙烯生产工艺流程介绍 | 第17-19页 |
| 1.2.2 乙烯能效评价方法研究现状 | 第19-20页 |
| 1.2.3 乙烯装置调度优化方法研究现状 | 第20页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4 论文结构 | 第21-24页 |
| 第二章 IDA-ESP乙烯能源消耗模型 | 第24-32页 |
| 2.1 IDA指标分解方法 | 第24-27页 |
| 2.1.1 指标分解公式 | 第24-25页 |
| 2.1.2 对数平均迪氏指数法(LMDIⅠ) | 第25页 |
| 2.1.3 算术平均迪氏指数法(AMDI) | 第25-26页 |
| 2.1.4 费歇尔指标分解(Fisher ideal index methods) | 第26页 |
| 2.1.5 Marshall-Edgeworth指标分解方法 | 第26页 |
| 2.1.6 分解方法选择 | 第26-27页 |
| 2.2 乙烯生产装置综合能耗 | 第27-28页 |
| 2.2.1 乙烯生产装置能耗构成 | 第27-28页 |
| 2.3 乙烯生产装置的IDA指标分析方法 | 第28-29页 |
| 2.4 节能潜力(Energy Saving Potential,ESP)分析方法 | 第29-30页 |
| 2.5 IDA-ESP乙烯生产能效模型 | 第30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于改进布谷鸟算法的IDA-ESP乙烯工业能效分析 | 第32-52页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 原始布谷鸟算法 | 第32-37页 |
| 3.2.1 布谷鸟的繁殖行为介绍 | 第32-33页 |
| 3.2.2 原始布谷鸟算法 | 第33-35页 |
| 3.2.3 布谷鸟算法步骤 | 第35页 |
| 3.2.4 布谷鸟算法结构框架 | 第35-36页 |
| 3.2.5 布谷鸟算法优缺点分析 | 第36-37页 |
| 3.3 改进布谷鸟算法 | 第37-38页 |
| 3.4 改进布谷鸟算法流程 | 第38-40页 |
| 3.5 算法验证及分析 | 第40-42页 |
| 3.6 基于改进布谷鸟算法的IDA-ESP乙烯工业能效分析 | 第42-51页 |
| 3.6.1 乙烯生产数据预处理 | 第42-46页 |
| 3.6.2 分析结果 | 第46-51页 |
| 3.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 乙烯生产装置调度优化研究 | 第52-64页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 问题描述 | 第52-54页 |
| 4.3 乙烯裂解循环调度模型 | 第54-58页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第55-56页 |
| 4.3.2 原料质量守恒约束 | 第56页 |
| 4.3.3 批次数整数约束 | 第56-57页 |
| 4.3.4 裂解时间约束 | 第57页 |
| 4.3.5 碳排放约束 | 第57-58页 |
| 4.3.6 边界条件 | 第58页 |
| 4.3.7 附加约束 | 第58页 |
| 4.4 求解方法 | 第58-59页 |
| 4.5 案例研究 | 第59-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 工作结论 | 第64-65页 |
| 5.2 工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第72-74页 |
| 作者及导师简介 | 第74-75页 |
| 附件 | 第75-76页 |
