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抑郁症脑磁图的多尺度排列熵与符号转移熵的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 课题研宄背景及意义第8-9页
    1.2 研究现状第9-11页
        1.2.1 非线性动力学在脑磁信号中的研究第10页
        1.2.2 多尺度排列熵第10-11页
        1.2.3 符号转移熵第11页
    1.3 本文结构第11-13页
第二章 相关基础知识介绍第13-27页
    2.1 脑的结构第13-14页
    2.2 MEG概述第14-18页
        2.2.1 脑磁图的产生第15页
        2.2.2 脑磁图特征第15-17页
        2.2.3 脑磁图的测量第17-18页
    2.3 情绪图片刺激实验介绍第18-22页
        2.3.1 抑郁症脑磁图实验过程第18-19页
        2.3.2 CTF系统的通道分布第19-21页
        2.3.3 采集数据结构第21页
        2.3.4 数据预处理第21-22页
    2.4 信息论理论简介第22-25页
        2.4.1 熵第22-23页
        2.4.2 互信息第23-25页
    2.5 非线性动力学理论第25-26页
        2.5.1 相空间重构第25页
        2.5.2 符号动力学第25-26页
    2.6 本章小结第26-27页
第三章 抑郁症脑磁图的多尺度排列熵分析第27-41页
    3.1 多尺度排列熵第27-32页
        3.1.1 尺度熵第27-29页
        3.1.2 排列熵第29-30页
        3.1.3 多尺度排列熵第30-32页
    3.2 实验过程及步骤第32-33页
    3.3 实验结果与分析第33-40页
        3.3.1 不同尺度因子第33-35页
        3.3.2 不同嵌入维数第35-36页
        3.3.3 不同情绪刺激第36-38页
        3.3.4 在某个通道下的熵值第38-39页
        3.3.5 实验分析第39-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 抑郁症脑磁图的符号转移熵分析第41-56页
    4.1 符号化方法概述第41-43页
    4.2 转移熵第43-46页
        4.2.1 相对熵(K-L 散度)第43-44页
        4.2.2 转移熵算法第44-46页
    4.3 符号转移熵算法第46-47页
    4.4 实验过程与步骤第47-48页
    4.5 实验结果及分析第48-55页
        4.5.1 对称通道的符号转移熵第48-49页
        4.5.2 非对称通道的STE第49-50页
        4.5.3 不同情绪刺激下的STE第50-52页
        4.5.4 各例受试者的STE第52-54页
        4.5.5 实验结果分析第54-55页
    4.6 本章小结第55-56页
第五章 不同频带下抑郁症脑磁图信号的研究第56-63页
    5.1 相关理论知识概述第56-58页
        5.1.1 傅里叶变换第56-57页
        5.1.2 FIR 滤波器第57-58页
    5.2 实验过程与步骤第58-59页
    5.3 实验结果与分析第59-62页
        5.3.1 原始信号进行滤波第59页
        5.3.2 不同频段下的多尺度排列熵第59-61页
        5.3.3 不同高频频段下信号的MPE第61-62页
        5.3.4 实验结果分析第62页
    5.4 本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
    6.1 总结第63-64页
    6.2 展望第64-65页
参考文献第65-68页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第68-69页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第69-70页
致谢第70页

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