摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
专用术语注释表 | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 论文研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.1 无线定位网络中定位技术的研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 在无线定位网络中功率资源分配的研究现状 | 第14-15页 |
1.3 本文的研究内容 | 第15-17页 |
第二章 定位基本理论和最优化方法 | 第17-31页 |
2.1 无线定位技术 | 第17-22页 |
2.1.1 TOA定位技术 | 第17-19页 |
2.1.2 TDOA定位技术 | 第19-20页 |
2.1.3 AOA定位技术 | 第20-21页 |
2.1.4 RSSI定位技术 | 第21-22页 |
2.2 无线定位系统的评价指标 | 第22-26页 |
2.2.1 克拉美罗界 | 第22-23页 |
2.2.2 平方定位误差界 | 第23-25页 |
2.2.3 均方根误差 | 第25-26页 |
2.3 最优化方法 | 第26-30页 |
2.3.1 传统优化算法 | 第26-27页 |
2.3.2 遗传算法 | 第27-29页 |
2.3.3 粒子群算法 | 第29-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 单目标节点下的功率分配算法 | 第31-43页 |
3.1 宽带定位系统模型 | 第31-33页 |
3.2 所提功率分配算法思路 | 第33-34页 |
3.3 单目标节点下的功率分配算法描述 | 第34-36页 |
3.3.1 单目标下功率分配的数学优化模型 | 第34页 |
3.3.2 基于遗传算法的功率分配求解算法 | 第34-35页 |
3.3.3 基于粒子群算法的功率分配求解算法 | 第35-36页 |
3.4 仿真结果与分析 | 第36-41页 |
3.4.1 仿真环境 | 第36-37页 |
3.4.2 算法性能比较 | 第37-40页 |
3.4.3 基于粒子群算法的功率分配算法的SPEB分析 | 第40-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-43页 |
第四章 基于评价函数法的多目标功率分配算法 | 第43-56页 |
4.1 评价函数法 | 第43-45页 |
4.1.1 最短距离理想点法 | 第44页 |
4.1.2 基于α-法的权重系数确定方法 | 第44-45页 |
4.2 系统模型 | 第45-46页 |
4.3 算法的基本思路 | 第46-47页 |
4.4 算法描述 | 第47-50页 |
4.4.1 多目标节点下的功率分配数学优化模型 | 第47-48页 |
4.4.2 基于α-法的权重系数法的功率分配算法 | 第48-49页 |
4.4.3 基于最短距离理想点法的功率分配算法 | 第49-50页 |
4.5 仿真结果与分析 | 第50-55页 |
4.5.1 仿真环境 | 第50页 |
4.5.2 仿真结果及分析 | 第50-55页 |
4.6 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 协作定位系统下的功率分配算法 | 第56-62页 |
5.1 协作定位系统模型 | 第56-57页 |
5.2 锚节点与目标节点功率之和固定下的功率分配优化模型 | 第57-58页 |
5.3 锚节点功率固定目标节点功率固定下的功率分配优化模型 | 第58页 |
5.4 仿真结果与分析 | 第58-61页 |
5.4.1 仿真环境 | 第58-59页 |
5.4.2 锚节点与目标节点功率之和固定下的功率分配算法仿真 | 第59-60页 |
5.4.3 锚节点功率固定目标节点功率固定下的功率分配算法仿真 | 第60-61页 |
5.5 本章小结 | 第61-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
6.1 论文总结 | 第62-63页 |
6.2 工作展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第68-69页 |
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第69-70页 |
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |