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最小平方定位误差下界准则的宽带定位系统的功率分配算法

摘要第4-5页
Abstract第5页
专用术语注释表第9-11页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 论文研究背景及意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 无线定位网络中定位技术的研究现状第13-14页
        1.2.2 在无线定位网络中功率资源分配的研究现状第14-15页
    1.3 本文的研究内容第15-17页
第二章 定位基本理论和最优化方法第17-31页
    2.1 无线定位技术第17-22页
        2.1.1 TOA定位技术第17-19页
        2.1.2 TDOA定位技术第19-20页
        2.1.3 AOA定位技术第20-21页
        2.1.4 RSSI定位技术第21-22页
    2.2 无线定位系统的评价指标第22-26页
        2.2.1 克拉美罗界第22-23页
        2.2.2 平方定位误差界第23-25页
        2.2.3 均方根误差第25-26页
    2.3 最优化方法第26-30页
        2.3.1 传统优化算法第26-27页
        2.3.2 遗传算法第27-29页
        2.3.3 粒子群算法第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 单目标节点下的功率分配算法第31-43页
    3.1 宽带定位系统模型第31-33页
    3.2 所提功率分配算法思路第33-34页
    3.3 单目标节点下的功率分配算法描述第34-36页
        3.3.1 单目标下功率分配的数学优化模型第34页
        3.3.2 基于遗传算法的功率分配求解算法第34-35页
        3.3.3 基于粒子群算法的功率分配求解算法第35-36页
    3.4 仿真结果与分析第36-41页
        3.4.1 仿真环境第36-37页
        3.4.2 算法性能比较第37-40页
        3.4.3 基于粒子群算法的功率分配算法的SPEB分析第40-41页
    3.5 本章小结第41-43页
第四章 基于评价函数法的多目标功率分配算法第43-56页
    4.1 评价函数法第43-45页
        4.1.1 最短距离理想点法第44页
        4.1.2 基于α-法的权重系数确定方法第44-45页
    4.2 系统模型第45-46页
    4.3 算法的基本思路第46-47页
    4.4 算法描述第47-50页
        4.4.1 多目标节点下的功率分配数学优化模型第47-48页
        4.4.2 基于α-法的权重系数法的功率分配算法第48-49页
        4.4.3 基于最短距离理想点法的功率分配算法第49-50页
    4.5 仿真结果与分析第50-55页
        4.5.1 仿真环境第50页
        4.5.2 仿真结果及分析第50-55页
    4.6 本章小结第55-56页
第五章 协作定位系统下的功率分配算法第56-62页
    5.1 协作定位系统模型第56-57页
    5.2 锚节点与目标节点功率之和固定下的功率分配优化模型第57-58页
    5.3 锚节点功率固定目标节点功率固定下的功率分配优化模型第58页
    5.4 仿真结果与分析第58-61页
        5.4.1 仿真环境第58-59页
        5.4.2 锚节点与目标节点功率之和固定下的功率分配算法仿真第59-60页
        5.4.3 锚节点功率固定目标节点功率固定下的功率分配算法仿真第60-61页
    5.5 本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
    6.1 论文总结第62-63页
    6.2 工作展望第63-64页
参考文献第64-68页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第68-69页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第69-70页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第70-71页
致谢第71页

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