| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第16-18页 |
| 1.2 影响因素分析与预测模型国内外发展现状 | 第18-21页 |
| 1.3 课题开展的难点及关键 | 第21-22页 |
| 1.4 本文所做的工作 | 第22-24页 |
| 第二章 大工业用户用电最大需量影响因素分析 | 第24-40页 |
| 2.1 影响最大需量变化的相关因素 | 第24-27页 |
| 2.1.1 经济因素 | 第24-25页 |
| 2.1.2 电力政策因素 | 第25页 |
| 2.1.3 气象因素 | 第25-26页 |
| 2.1.4 时间因素 | 第26页 |
| 2.1.5 随机干扰因素 | 第26-27页 |
| 2.2 影响因素分析方法 | 第27-34页 |
| 2.2.1 灰色关联度分析法 | 第27-29页 |
| 2.2.2 主成分分析法 | 第29-31页 |
| 2.2.3 基于PCA-GRA的组合分析法 | 第31-33页 |
| 2.2.4 基于PCA-WGRA的组合分析法 | 第33-34页 |
| 2.3 影响因素分析方法算例分析 | 第34-37页 |
| 2.3.1 灰色关联度分析法算例分析 | 第35页 |
| 2.3.2 主成分分析法算例分析 | 第35-36页 |
| 2.3.3 基于PCA-GRA的组合分析法算例分析 | 第36页 |
| 2.3.4 基于PCA-WGRA的组合分析法算例分析 | 第36-37页 |
| 2.4 影响因素分析方法的比较 | 第37-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 大工业用户用电最大需量预测模型研究 | 第40-60页 |
| 3.1 最大需量预测的基本步骤 | 第40-41页 |
| 3.2 最大需量预测方法 | 第41-53页 |
| 3.2.1 回归分析法 | 第41-43页 |
| 3.2.2 时间序列法 | 第43-44页 |
| 3.2.3 灰色预测法 | 第44-46页 |
| 3.2.4 改进指数平滑灰色预测法 | 第46-50页 |
| 3.2.5 基于GRA的改进指数平滑灰色预测法 | 第50-52页 |
| 3.2.6 基于PCA-WGRA的改进指数平滑灰色预测法 | 第52-53页 |
| 3.3 最大需量预测方法算例分析及仿真结果对比 | 第53-56页 |
| 3.3.1 回归分析法预测算例分析 | 第53-54页 |
| 3.3.2 指数平滑法预测算例分析 | 第54-55页 |
| 3.3.3 传统灰色预测及其改进预测方法算例分析 | 第55页 |
| 3.3.4 预测方法仿真结果对比 | 第55-56页 |
| 3.4 最大需量预测误差分析 | 第56-58页 |
| 3.4.1 误差产生的原因 | 第56-57页 |
| 3.4.2 常用误差评价指标 | 第57-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第四章 智能能源管理与预测系统软件的设计 | 第60-70页 |
| 4.1 智能能源管理与预测系统软件概述 | 第60-61页 |
| 4.1.1 智能能源管理与预测系统软件的特点 | 第60页 |
| 4.1.2 智能能源管理与预测系统软件的主体框架及业务逻辑 | 第60-61页 |
| 4.2 软件总体设计 | 第61-62页 |
| 4.2.1 软件技术结构 | 第61页 |
| 4.2.2 软件开发环境 | 第61-62页 |
| 4.2.3 软件设计原则 | 第62页 |
| 4.2.4 软件设计关键技术 | 第62页 |
| 4.3 软件计算流程 | 第62-63页 |
| 4.4 软件功能模块设计 | 第63-68页 |
| 4.4.1 影响因素分析模块 | 第63-65页 |
| 4.4.2 最大需量预测模块 | 第65页 |
| 4.4.3 信息查询模块 | 第65-66页 |
| 4.4.4 服务器模块 | 第66页 |
| 4.4.5 后台管理模块 | 第66-67页 |
| 4.4.6 数据管理模块 | 第67-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 智能能源管理与预测系统软件的应用 | 第70-76页 |
| 5.1 改进影响因素分析算法在系统软件中的验证 | 第70-71页 |
| 5.2 改进预测模型在系统软件中的验证 | 第71页 |
| 5.3 软件其他具体功能实现及其界面介绍 | 第71-74页 |
| 5.3.1 软件主界面 | 第71-72页 |
| 5.3.2 菜单操作界面 | 第72-73页 |
| 5.3.3 实时天气预报查询界面 | 第73-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 总结 | 第76-77页 |
| 6.2 展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 作者简介 | 第84-86页 |
