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基于非下采样Contourlet变换的图像降噪研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-12页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
        1.2.1 多尺度几何分析发展及现状第9-10页
        1.2.2 灰色系统理论发展及现状第10页
    1.3 本文研究的主要内容第10-12页
2 多尺度几何分析与灰色系统理论第12-20页
    2.1 非下采样Contourlet变换第12-14页
        2.1.1 非下采样金字塔第12-13页
        2.1.2 非下采样方向滤波器组第13-14页
        2.1.3 非下采样Contourlet变换的构成第14页
    2.2 非下采样WBCT变换第14-17页
        2.2.1 非下采样小波变换第15-16页
        2.2.2 非下采样WBCT的构成第16-17页
    2.3 灰色系统理论第17-19页
        2.3.1 灰色关联的基本概念第17-18页
        2.3.2 灰色关联度的计算第18-19页
    2.4 本章小结第19-20页
3 非下采样WBCT变换和灰色理论的图像降噪算法第20-32页
    3.1 非下采样WBCT系数的灰色关联度分析第20-23页
    3.2 非下采样WBCT变换和灰色理论的降噪算法第23-27页
        3.2.1 同层内的具有相同方向的方向系数间的总体关联度第23-25页
        3.2.2 单个方向系数中的灰度关联值第25-27页
        3.2.3 调整方向系数第27页
    3.3 全变分理论第27-28页
    3.4 图像质量的客观评价第28页
        3.4.1 峰值信噪比第28页
        3.4.2 图像的结构相似度第28页
    3.5 实验仿真与结果分析第28-31页
        3.5.1 实验中用到的样本第28-29页
        3.5.2 图像主观视觉比较第29-30页
        3.5.3 图像的客观比较第30-31页
    3.6 本章小结第31-32页
4 非下采样Contourlet变换和灰色理论的图像降噪算法第32-43页
    4.1 非下采样Contourlet变换系数的灰色关联度分析第32-33页
    4.2 同源子带系数第33页
    4.3 同源子带系数间的总体关联度及分析第33-35页
    4.4 NSCT分解的单个方向系数中的灰度关联值第35-36页
    4.5 修改NSCT的子带系数第36-37页
    4.6 实验仿真与结果分析第37-42页
        4.6.1 图像主观视觉比较第37-38页
        4.6.2 图像的客观比较第38-39页
        4.6.3 本章算法对系数的筛选能力第39-42页
    4.7 本章小结第42-43页
结论第43-44页
参考文献第44-47页
攻读学位期间发表的学术论文第47-48页
致谢第48-49页

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