小学分数应用题认知诊断测验研究：结构与测量
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 1 引言 | 第11-14页 |
| 1.1 问题的提出 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的 | 第12页 |
| 1.3 研究意义 | 第12-14页 |
| 1.3.1 理论意义 | 第12页 |
| 1.3.2 实践意义 | 第12-14页 |
| 2 文献综述 | 第14-24页 |
| 2.1 分数应用题的研究综述 | 第14-18页 |
| 2.1.1 分数应用题的定义 | 第14页 |
| 2.1.2 应用题的相关研究 | 第14-16页 |
| 2.1.3 数学问题解决的认知模式 | 第16-18页 |
| 2.2 认知诊断测验的研究综述 | 第18-20页 |
| 2.2.1 认知诊断测验与传统测验 | 第18页 |
| 2.2.2 诊断性测验和认知诊断测验 | 第18-19页 |
| 2.2.3 数学认知诊断测验综述 | 第19-20页 |
| 2.3 认知诊断模型及其发展 | 第20-21页 |
| 2.4 测验等值概述 | 第21-24页 |
| 2.4.1 测验等值的含义及条件 | 第21-22页 |
| 2.4.2 测验等值的设计 | 第22页 |
| 2.4.3 测验等值的方法 | 第22-24页 |
| 3 方法 | 第24-32页 |
| 3.1 研究设计 | 第24-26页 |
| 3.1.1 研究思路 | 第24页 |
| 3.1.2 研究方法 | 第24-25页 |
| 3.1.3 研究工具 | 第25页 |
| 3.1.4 技术路线 | 第25-26页 |
| 3.2 认知诊断测验的编制 | 第26-32页 |
| 3.2.1 属性及属性层级关系的初步界定 | 第26-28页 |
| 3.2.2 认知属性及其层级关系的质性验证 | 第28-29页 |
| 3.2.3 确定R矩阵 | 第29-32页 |
| 4 结果分析 | 第32-47页 |
| 4.1 预测及项目分析 | 第32-33页 |
| 4.1.1 预测对象与方法 | 第32页 |
| 4.1.2 项目质量分析 | 第32-33页 |
| 4.2 正式施测及项目分析 | 第33-36页 |
| 4.2.1 实测对象与方法 | 第33页 |
| 4.2.2 基于CTT的项目质量分析 | 第33页 |
| 4.2.3 基于IRT的测验质量分析 | 第33-36页 |
| 4.3 测验的描述统计 | 第36页 |
| 4.4 划界分确定与检出率 | 第36-37页 |
| 4.5 基于seqG-DINA模型的认知诊断结果 | 第37-42页 |
| 4.5.1 测验项目参数估计 | 第37-39页 |
| 4.5.2 认知属性掌握概率 | 第39页 |
| 4.5.3 被试掌握模式识别 | 第39-42页 |
| 4.6 测验的信效度 | 第42-44页 |
| 4.6.1 测验的信度分析 | 第42-43页 |
| 4.6.2 测验的效度分析 | 第43-44页 |
| 4.7 测验等值数据分析 | 第44-47页 |
| 4.7.1 等值条件判断 | 第44-45页 |
| 4.7.2 Tucker等值方法的等值转换 | 第45-47页 |
| 5 讨论 | 第47-52页 |
| 5.1 认知诊断测验质量问题 | 第47-48页 |
| 5.1.1 项目质量分析 | 第47页 |
| 5.1.2 测验质量分析 | 第47-48页 |
| 5.2 认知诊断结果讨论 | 第48-50页 |
| 5.2.1 基于seqG-DINA模型的参数讨论 | 第48-49页 |
| 5.2.2 学生属性掌握概率分析 | 第49页 |
| 5.2.3 学生属性掌握模式分析 | 第49页 |
| 5.2.4 数学学习困难学生错误策略的讨论 | 第49-50页 |
| 5.3 认知诊断测验等值研究 | 第50-51页 |
| 5.4 本研究的不足与改进 | 第51-52页 |
| 6 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 | 第56-66页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
