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毫米波被动辐射成像模拟方法的研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 毫米波被动成像模拟的研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 微波辐射计系统的发展第11-12页
        1.2.2 辐射计目标探测技术的研究和发展第12-13页
        1.2.3 微波辐射成像模拟技术的研究和发展第13页
    1.3 论文主要研究内容第13-14页
    1.4 本文主要贡献第14-16页
第二章 亮度温度成像的原理第16-26页
    2.1 被动辐射成像原理框图第16-17页
    2.2 微波辐射的基本理论第17-19页
        2.2.1 辐射测量原理第17-18页
        2.2.2 发射率的计算第18-19页
    2.3 微波辐射模型的影响因素第19-26页
        2.3.1 天空辐射第19页
        2.3.2 太阳辐射第19-20页
        2.3.3 路径衰减第20-22页
        2.3.4 辐射亮度温度极化旋转第22-24页
        2.3.5 天线的亮温输出第24-25页
        2.3.6 积分器的影响第25-26页
第三章 空间剖分亮温追踪法第26-41页
    3.1 亮温成像模拟的方法第26-28页
        3.1.1 辐射度法第26页
        3.1.2 亮温追踪法(BTTM)第26-28页
    3.2 亮温追踪的快速算法第28-39页
        3.2.1 空间剖分射线追踪法第29-31页
        3.2.2 实例和成像结果以及分析第31-39页
    3.3 本章小结第39-41页
第四章 粗糙面的亮温成像模拟第41-64页
    4.1 引言第41-42页
        4.1.1 粗糙面亮温成像模拟的背景和意义第41页
        4.1.2 国内外研究现状第41-42页
    4.2 多层亮温追踪法第42-47页
        4.2.1 多层亮温追踪法的原理第42-43页
        4.2.2 多层亮温追踪法追踪模型的建立第43-45页
        4.2.3 多层亮温追踪法反演模型的建立第45-47页
    4.3 粗糙面的判据,描述参量第47-49页
        4.3.1 瑞利判据第47-48页
        4.3.2 粗糙面的统计参量第48-49页
    4.4 随机粗糙面的基尔霍夫驻留相位近似法第49-52页
    4.5 成像结果以及分析第52-63页
        4.5.1 与草地的实测对比第53-55页
        4.5.2 飞机跑道的毫米波辐射成像模拟第55-57页
        4.5.3 对三维虚拟场景的成像模拟第57-60页
        4.5.4 同种介质不同粗糙度的成像模拟第60-62页
        4.5.5 不同湿度土壤的被动辐射特性第62-63页
    4.6 本章小结第63-64页
第五章 多层介质粗糙面的毫米波成像模拟第64-93页
    5.1 引言第64页
        5.1.1 研究的背景和意义第64页
        5.1.2 国内外研究现状第64页
    5.2 多层介质亮温追踪模型第64-66页
    5.3 多层介质粗糙面亮温反演模型第66-68页
    5.4 粗糙面的透射第68-83页
        5.4.1 深粗糙面的透射和反射第69-72页
        5.4.2 数值例算及分析第72-82页
        5.4.3 微粗糙面的透射系数第82-83页
    5.5 实验结果及分析第83-92页
        5.5.1 真实场景二维模拟第83-84页
        5.5.2 被覆盖目标的PMMW成像模拟第84-86页
        5.5.3 三维虚拟场景的PMMW成像模拟第86-92页
    5.6 本章小结第92-93页
第六章 多层亮温追踪的快速算法第93-103页
    6.1 多层亮温追踪快速算法的背景和意义第93页
    6.2 快速算法的原理第93-99页
    6.3 算例和分析第99-102页
    6.4 本章小结第102-103页
第七章 总结与展望第103-105页
    7.1 总结第103-104页
    7.2 展望第104-105页
参考文献第105-112页
附录1 攻读博士学位期间撰写的论文第112-113页
附录2 攻读博士学位期间参加的科研项目第113-114页
致谢第114页

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